
Label Your Data – Data Annotation & Labeling ayuda a las organizaciones a desarrollar sistemas de aprendizaje automático e inteligencia artificial mediante la preparación de datos de entrenamiento de alta calidad. Sus servicios gestionados y de autoservicio abarcan imágenes, vídeo, audio, texto y PLN, nubes de puntos 3D y LiDAR, imágenes médicas, datos geoespaciales y moderación de contenidos, además de ofrecer apoyo para la recopilación, generación y entrada de datos, así como para el ajuste fino de modelos de lenguaje de gran escala (LLM). La empresa trabaja con ingenieros de aprendizaje automático, equipos de IA, responsables de producto e investigadores de sectores como la automoción, la salud, la manufactura, los drones, la robótica, el comercio minorista y las finanzas, mediante flujos de trabajo flexibles, integraciones independientes de las herramientas y acuerdos de servicio centrados en la calidad.
Anotador de datos LiDAR geoespaciales (remoto en Albania)
Crea modelos 3D detallados de la infraestructura de la red eléctrica para los proyectos de IA geoespacial de Label Your Data. Utiliza nubes de puntos LiDAR, mapas GIS e imágenes de drones para producir gemelos digitales precisos.
Descripción
- Construir redes eléctricas tridimensionales a partir de nubes de puntos LiDAR y datos cartográficos GIS
- Colocar postes, líneas, conductores y otros elementos 3D para reflejar la infraestructura del mundo real
- Hacer coincidir mapas fuente bidimensionales con los modelos 3D correspondientes
- Revisar imágenes de drones de alta resolución para etiquetar activos de la red e identificar problemas estructurales
- Ayudar a desarrollar gemelos digitales precisos de redes eléctricas y otras infraestructuras críticas para el análisis de redes energéticas, la previsión de riesgos y la planificación del mantenimiento
Requisitos
- Experiencia demostrable en percepción espacial y seguridad para desenvolverse en entornos tridimensionales
- Inglés de nivel B2 para comprender instrucciones, completar la formación y comunicarse con el equipo
- Gran atención al detalle, capacidad práctica para resolver problemas y disposición para recibir comentarios
- Un PC o portátil con un procesador Intel i7-11800H o equivalente, una GPU dedicada como NVIDIA T1200 o superior y al menos 16 GB de RAM; se prefieren 32 GB
- Un CV en inglés que presente claramente las capacidades espaciales y técnicas
Beneficios
- Jornada laboral a tiempo completo de nueve horas al día, incluido un descanso de una hora para comer remunerado
- Puesto totalmente remoto
- Estructura de gestión accesible con una burocracia mínima
- Posibilidad de desarrollo profesional sostenido
- Compromiso con la igualdad de oportunidades laborales