Label Your Data – Data Annotation & Labeling
Label Your Data – Data Annotation & Labeling
Label Your Data – Data Annotation & Labeling auttaa organisaatioita rakentamaan koneoppimis- ja tekoälyjärjestelmiä valmistelemalla laadukasta opetusaineistoa. Sen hallinnoidut ja itsepalveluna käytettävät palvelut kattavat kuva-, video-, ääni- ja tekstiaineiston sekä luonnollisen kielen käsittelyn, 3D-pistepilvet ja LiDAR-aineiston, lääketieteellisen kuvantamisen, paikkatietoaineiston ja sisällön moderoinnin. Lisäksi yritys tarjoaa tukea tiedon keräämiseen, tuottamiseen ja syöttämiseen sekä suurten kielimallien hienosäätöön. Yritys työskentelee koneoppimisinsinöörien, tekoälytiimien, tuotepäälliköiden ja tutkijoiden kanssa muun muassa autoteollisuuden, terveydenhuollon, valmistavan teollisuuden, dronejen, robotiikan, vähittäiskaupan ja rahoituksen aloilla hyödyntäen joustavia työnkulkuja, työkaluriippumattomia integraatioita ja laatuun keskittyviä palvelutasosopimuksia.

Geospatiaalisen LiDAR-datan annotaattori (etätyö Albaniassa)

Luo yksityiskohtaisia 3D-malleja sähköverkon infrastruktuurista Label Your Datan geospatiaalisiin tekoälyprojekteihin. Hyödynnä LiDAR-pistepilviä, GIS-karttoja ja dronekuvia tarkkojen digitaalisten kaksosten tuottamiseen.

Kuvaus

  • Rakenna kolmiulotteisia sähköverkon rakenteita LiDAR-pistepilvien ja GIS-kartoitustietojen avulla
  • Sijoita pylväät, linjat, johtimet ja muut 3D-elementit vastaamaan todellista infrastruktuuria
  • Yhdistä kaksiulotteiset lähdekartat niitä vastaaviin 3D-malleihin
  • Tarkastele korkearesoluutioisia dronekuvia verkon laitteiden merkitsemiseksi ja rakenneongelmien tunnistamiseksi
  • Osallistu sähköverkkojen ja muun kriittisen infrastruktuurin tarkkojen digitaalisten kaksosten kehittämiseen energia-verkkojen analyysiä, riskien ennakointia ja kunnossapidon suunnittelua varten

Vaatimukset

  • Osoitettu avaruudellinen hahmotuskyky ja varmuus kolmiulotteisissa ympäristöissä navigoinnissa
  • B2-tason englannin kielen taito ohjeiden ymmärtämiseen, koulutuksen suorittamiseen ja tiimin kanssa viestimiseen
  • Tarkkuus, käytännön ongelmanratkaisukyky ja avoimuus palautteelle
  • Tietokone tai kannettava, jossa on Intel i7-11800H- tai vastaava suoritin, erillinen näytönohjain, kuten NVIDIA T1200 tai parempi, sekä vähintään 16 Gt RAM-muistia; 32 Gt on suositeltava
  • Englanninkielinen ansioluettelo, jossa avaruudelliset ja tekniset valmiudet on esitetty selkeästi

Edut

  • Kokoaikainen työaika, yhdeksän tuntia päivässä, sisältäen palkallisen yhden tunnin lounastauon
  • Täysin etätyö
  • Helposti lähestyttävä johtamisrakenne ja mahdollisimman vähän byrokratiaa
  • Mahdollisuus pitkäjänteiseen ammatilliseen kehittymiseen
  • Sitoutuminen yhdenvertaisiin työllistämismahdollisuuksiin