Label Your Data – Data Annotation & Labeling
Label Your Data – Data Annotation & Labeling
Label Your Data – Data Annotation & Labeling pomaga organizacjom tworzyć systemy uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji poprzez przygotowywanie wysokiej jakości danych treningowych. Zarządzane i samoobsługowe usługi firmy obejmują anotację obrazów, wideo, dźwięku, tekstu i danych NLP, chmur punktów 3D i danych LiDAR, obrazów medycznych, danych geoprzestrzennych oraz treści do moderacji, a także zbieranie i generowanie danych, wprowadzanie danych oraz wsparcie dostrajania dużych modeli językowych. Firma współpracuje z inżynierami uczenia maszynowego, zespołami AI, menedżerami produktu i badaczami z branż takich jak motoryzacja, opieka zdrowotna, produkcja, drony, robotyka, handel detaliczny i finanse, oferując elastyczne przepływy pracy, integracje niezależne od narzędzi oraz umowy o świadczenie usług ukierunkowane na jakość.

Anotator danych geoprzestrzennych LiDAR (praca zdalna w Albanii)

Twórz szczegółowe modele 3D infrastruktury sieci elektroenergetycznej na potrzeby projektów geospatial AI firmy Label Your Data. Wykorzystuj chmury punktów LiDAR, mapy GIS i zdjęcia z dronów do tworzenia dokładnych cyfrowych bliźniaków.

Opis

  • Twórz trójwymiarowe sieci elektroenergetyczne na podstawie chmur punktów LiDAR i danych z map GIS
  • Rozmieszczaj słupy, linie, przewody i inne elementy 3D tak, aby odzwierciedlały rzeczywistą infrastrukturę
  • Dopasowuj dwuwymiarowe mapy źródłowe do odpowiadających im modeli 3D
  • Analizuj zdjęcia z dronów w wysokiej rozdzielczości, aby oznaczać elementy sieci i wykrywać problemy konstrukcyjne
  • Pomagaj tworzyć precyzyjne cyfrowe bliźniaki sieci elektroenergetycznych i innej infrastruktury krytycznej na potrzeby analizy sieci energetycznych, prognozowania ryzyka i planowania konserwacji

Wymagania

  • Udokumentowana orientacja przestrzenna i swoboda poruszania się w środowiskach trójwymiarowych
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie B2, umożliwiająca rozumienie instrukcji, udział w szkoleniach i komunikację z zespołem
  • Duża dbałość o szczegóły, praktyczne umiejętności rozwiązywania problemów i otwartość na informacje zwrotne
  • Komputer stacjonarny lub laptop z procesorem Intel i7-11800H lub równoważnym, dedykowaną kartą graficzną, taką jak NVIDIA T1200 lub lepszą, oraz co najmniej 16 GB pamięci RAM; preferowane 32 GB
  • CV w języku angielskim, jasno przedstawiające umiejętności przestrzenne i techniczne

Benefity

  • Praca w pełnym wymiarze — dziewięć godzin dziennie, w tym płatna godzinna przerwa obiadowa
  • Praca w pełni zdalna
  • Dostępna struktura zarządzania z minimalną biurokracją
  • Możliwość stałego rozwoju zawodowego
  • Zaangażowanie w zapewnianie równych szans zatrudnienia