
A Label Your Data – Data Annotation & Labeling ajuda organizações a desenvolver sistemas de aprendizado de máquina e inteligência artificial por meio da preparação de dados de treinamento de alta qualidade. Seus serviços gerenciados e de autoatendimento abrangem imagens, vídeo, áudio, texto e PLN, nuvens de pontos 3D e LiDAR, imagens médicas, dados geoespaciais e moderação de conteúdo, além de oferecer suporte à coleta, geração e entrada de dados e ao ajuste fino de modelos de linguagem de grande escala (LLMs). A empresa trabalha com engenheiros de aprendizado de máquina, equipes de IA, gerentes de produto e pesquisadores em setores como automotivo, saúde, manufatura, drones, robótica, varejo e finanças, utilizando fluxos de trabalho flexíveis, integrações independentes de ferramentas e acordos de serviço focados em qualidade.
Anotador de Dados LiDAR Geoespaciais (Remoto na Albânia)
Crie modelos 3D detalhados da infraestrutura da rede elétrica para os projetos de IA geoespacial da Label Your Data. Use nuvens de pontos LiDAR, mapas GIS e imagens de drones para produzir gêmeos digitais precisos.
Descrição
- Construir redes elétricas tridimensionais a partir de nuvens de pontos LiDAR e dados de mapeamento GIS
- Posicionar postes, linhas, condutores e outros elementos 3D para refletir a infraestrutura do mundo real
- Associar mapas-fonte bidimensionais aos modelos 3D correspondentes
- Analisar imagens de drones de alta resolução para rotular ativos da rede e identificar problemas estruturais
- Ajudar a desenvolver gêmeos digitais precisos de redes elétricas e outras infraestruturas críticas para análise de redes de energia, previsão de riscos e planejamento de manutenção
Requisitos
- Consciência espacial comprovada e confiança para navegar em ambientes tridimensionais
- Inglês de nível B2 para compreender instruções, concluir o treinamento e se comunicar com a equipe
- Grande atenção aos detalhes, capacidade prática de resolver problemas e abertura para receber feedback
- Um PC ou laptop com processador Intel i7-11800H ou equivalente, uma GPU dedicada como a NVIDIA T1200 ou superior e pelo menos 16 GB de RAM; 32 GB é o preferível
- Um currículo em inglês que apresente claramente as habilidades espaciais e técnicas
Benefícios
- Jornada de trabalho em período integral de nove horas por dia, incluindo uma hora de almoço remunerada
- Posição totalmente remota
- Estrutura de gestão acessível, com burocracia mínima
- Possibilidade de desenvolvimento profissional contínuo
- Compromisso com a igualdade de oportunidades de emprego