Label Your Data – Data Annotation & Labeling
Label Your Data – Data Annotation & Labeling
Label Your Data – Data Annotation & Labeling aiuta le organizzazioni a sviluppare sistemi di apprendimento automatico e intelligenza artificiale preparando dati di addestramento di alta qualità. I suoi servizi gestiti e self-service comprendono immagini, video, audio, testo ed elaborazione del linguaggio naturale, nuvole di punti 3D e LiDAR, immagini mediche, dati geospaziali e moderazione dei contenuti, oltre a supportare la raccolta, la generazione e l’inserimento dei dati e il fine-tuning dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). L’azienda collabora con ingegneri di machine learning, team di IA, product manager e ricercatori in settori tra cui automotive, sanità, produzione, droni, robotica, vendita al dettaglio e finanza, utilizzando flussi di lavoro flessibili, integrazioni indipendenti dagli strumenti e accordi di servizio orientati alla qualità.

Annotatore di dati LiDAR geospaziali (da remoto in Albania)

Crea modelli 3D dettagliati delle infrastrutture della rete elettrica per i progetti di IA geospaziale di Label Your Data. Utilizza nuvole di punti LiDAR, mappe GIS e immagini da drone per produrre gemelli digitali accurati.

Descrizione

  • Costruire reti elettriche tridimensionali a partire da nuvole di punti LiDAR e dati cartografici GIS
  • Posizionare pali, linee, conduttori e altri elementi 3D per rappresentare l’infrastruttura reale
  • Associare le mappe sorgente bidimensionali ai corrispondenti modelli 3D
  • Esaminare immagini ad alta risoluzione riprese da droni per etichettare gli asset della rete e individuare problemi strutturali
  • Contribuire allo sviluppo di gemelli digitali precisi delle reti elettriche e di altre infrastrutture critiche per l’analisi delle reti energetiche, la previsione dei rischi e la pianificazione della manutenzione

Requisiti

  • Consapevolezza spaziale dimostrata e sicurezza nel muoversi in ambienti tridimensionali
  • Inglese di livello B2 per comprendere le istruzioni, completare la formazione e comunicare con il team
  • Grande attenzione ai dettagli, capacità pratica di risolvere problemi e disponibilità a ricevere feedback
  • Un PC o laptop con processore Intel i7-11800H o equivalente, una GPU dedicata come NVIDIA T1200 o superiore e almeno 16 GB di RAM; sono preferibili 32 GB
  • Un CV in inglese che presenti chiaramente le competenze spaziali e tecniche

Benefit

  • Orario di lavoro a tempo pieno di nove ore al giorno, inclusa una pausa pranzo retribuita di un’ora
  • Posizione completamente da remoto
  • Struttura manageriale accessibile con burocrazia minima
  • Possibilità di sviluppo professionale continuativo
  • Impegno per le pari opportunità di lavoro