Label Your Data – Data Annotation & Labeling
Label Your Data – Data Annotation & Labeling
Label Your Data – Data Annotation & Labeling aide les organisations à développer des systèmes d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle en préparant des données d’entraînement de haute qualité. Ses services gérés et en libre-service couvrent les images, la vidéo, l’audio, le texte et le traitement automatique du langage naturel, les nuages de points 3D et le LiDAR, l’imagerie médicale, les données géospatiales et la modération de contenu, ainsi que la collecte, la génération et la saisie de données et l’accompagnement pour le réglage fin des grands modèles de langage (LLM). L’entreprise travaille avec des ingénieurs en apprentissage automatique, des équipes d’IA, des chefs de produit et des chercheurs dans des secteurs tels que l’automobile, la santé, l’industrie manufacturière, les drones, la robotique, le commerce de détail et la finance, grâce à des flux de travail flexibles, des intégrations indépendantes des outils et des accords de service axés sur la qualité.

Annotateur de données LiDAR géospatiales (télétravail en Albanie)

Créez des modèles 3D détaillés des infrastructures du réseau électrique pour les projets d’IA géospatiale de Label Your Data. Utilisez des nuages de points LiDAR, des cartes SIG et des images prises par drone pour produire des jumeaux numériques précis.

Description

  • Construire des réseaux électriques en trois dimensions à partir de nuages de points LiDAR et de données cartographiques SIG
  • Positionner les poteaux, les lignes, les conducteurs et autres éléments 3D afin de représenter les infrastructures réelles
  • Faire correspondre les cartes sources en deux dimensions aux modèles 3D correspondants
  • Examiner des images haute résolution prises par drone afin d’étiqueter les équipements du réseau et d’identifier les problèmes structurels
  • Contribuer au développement de jumeaux numériques précis des réseaux électriques et d’autres infrastructures critiques pour l’analyse des réseaux énergétiques, la prévision des risques et la planification de la maintenance

Exigences

  • Bonne perception spatiale démontrée et aisance à se déplacer dans des environnements tridimensionnels
  • Anglais de niveau B2 pour comprendre les instructions, suivre la formation et communiquer avec l’équipe
  • Grande attention aux détails, aptitude pratique à résoudre les problèmes et ouverture aux retours
  • Un PC ou un ordinateur portable équipé d’un processeur Intel i7-11800H ou équivalent, d’un GPU dédié tel qu’un NVIDIA T1200 ou supérieur et d’au moins 16 Go de RAM ; 32 Go sont préférables
  • Un CV en anglais présentant clairement les compétences spatiales et techniques

Avantages

  • Temps plein de neuf heures par jour, comprenant une pause déjeuner rémunérée d’une heure
  • Poste entièrement en télétravail
  • Structure de management accessible avec un minimum de bureaucratie
  • Possibilités de développement professionnel durable
  • Engagement en faveur de l’égalité des chances en matière d’emploi