Thomson Reuters
Thomson Reuters
Thomson Reuters razvija zanesljive vsebine, podatke in tehnologijo za strokovnjake, ki delajo na področjih pravnih storitev, davkov in računovodstva, mednarodne trgovine, upravljanja tveganj, zavarovalništva, svetovanja in globalnih novic. Njen portfelj vključuje platforme za pravne raziskave, programsko opremo za davke in računovodstvo, orodja za skladnost in regulativna orodja ter Reutersove medijske storitve. Thomson Reuters s povezovanjem specializiranega strokovnega znanja z naložbami v generativno umetno inteligenco pomaga odvetniškim pisarnam, korporacijam, davčnim strokovnjakom in medijskim organizacijam upravljati kompleksne informacije, poenostaviti delovne tokove in sprejemati bolje informirane odločitve.

Avtor vsebine – Manila (hibridno)

Ustvarjanje in vzdrževanje natančne, strukturirane vsebine za pravne, davčne in strokovne informacijske platforme družbe Thomson Reuters. Delo vključuje avtorsko delo v AEM, urejanje, preverjanje in celotne postopke objave.

Opis

  • Pregledovati izvorne informacije iz več referenc
  • Ustvarjati, revidirati in vzdrževati jasno vsebino za stranke
  • Upravljati produkcijo od kodiranja in lektoriranja do združevanja, upodabljanja, nalaganja in preverjanja
  • Uporabljati Adobe Experience Manager (AEM) za kodiranje, urejanje, združevanje, formatiranje DITA in preverjanje vsebine
  • Nejasne, nepopolne ali neurejene izvorne materiale pretvarjati v skladno in dobro strukturirano vsebino za stranke
  • Prevzemati odgovornost za točnost in popolnost vsebine
  • Samostojno opravljati znane naloge ter pri zahtevnejšem delu zaprositi za podporo
  • Reševati običajne težave z vsebino in eskalirati probleme, ki zahtevajo pojasnilo
  • Načrtovati in določati prednostne naloge, izpolnjevati roke ter usklajevati delo s sodelavci
  • Preizkušati in ocenjevati vsebino v več formatih
  • Predlagati postopne izboljšave timskih procesov
  • Uporabljati znanje o izdelkih za izboljšanje delovnih tokov in vsebine strateških izdelkov
  • Graditi znanje o vsebini, sistemih in orodjih ekipe ter širšem kontekstu izdelkov

Zahteve

  • Slediti strukturiranim večstopenjskim procesom vsebine ter hkrati prepoznavati priložnosti za njihovo izboljšanje
  • Izkazovati izjemno pozornost do podrobnosti ter zagotavljati natančno, popolno in preverjeno kakovostno delo
  • Učinkovito pisati v različnih formatih vsebine
  • Pisanje in urejanje prilagajati zahtevanemu tonu in slogu
  • Razlagati nepopolne, nasprotujoče si ali informacije iz več virov ter prepoznati, kdaj je potrebna eskalacija
  • Učinkovito usvajati nove informacije o izdelkih
  • Učinkovito sodelovati in razumeti odgovornosti članov ekipe
  • Zaželeno: izkušnje z orodji ali delovnimi tokovi za vsebino s podporo umetne inteligence
  • Zaželeno: poznavanje zemljevidov znanja ali primerljivih modelov strukturirane vsebine
  • Zaželeno: osnovno znanje analitike vsebine ali podatkov
  • Zaželeno: izkušnje z DITA ali drugim okvirom za strukturirano avtorstvo
  • Zaželeno: izkušnje z uporabo sistema za upravljanje komponentne vsebine (CCMS)
  • Zaželeno: izkušnje z ustvarjanjem digitalne vsebine, vsebine za potrošnike ali vsebine, usmerjene v SEO
  • Zaželeno: dobro znanje izdelkov na strateškem področju izdelkov

Ugodnosti

  • Prilagodljivo hibridno delo z 2–3 dnevi v pisarni na teden, odvisno od delovnega mesta
  • Delo s katere koli lokacije do osem tednov na leto
  • Prilagodljiv dopust
  • Dva dneva za duševno zdravje na ravni celotnega podjetja
  • Dostop do aplikacije Headspace
  • Ugodnosti za pokojninsko varčevanje
  • Povračilo šolnine
  • Spodbujevalni programi za zaposlene
  • Podpora in viri za duševno, telesno in finančno dobro počutje
  • Dva plačana dneva za prostovoljstvo na leto
  • Priložnosti za sodelovanje pri pro bono svetovanju in pobudah ESG
  • Priložnosti za karierni razvoj, stalno učenje in razvoj veščin v okviru programa Grow My Way
  • Prilagodljive oblike dela
  • Razumne prilagoditve za usposobljene osebe z invalidnostjo in osebe z iskreno versko pripadnostjo

Sorodna delovna mesta

Smart Working

Senior Python Data Engineer at Smart Working (Remote, India)

Smart Working

Build Python data pipelines, APIs, and backend services on AWS. Keep production systems dependable with Kubernetes, PostgreSQL, and search and NoSQL databases.

Odpri
Monese

Backend Engineer, Java and AWS — Monese

Monese

Build Java services and scalable AWS microservices for Monese and Pockit’s fintech apps. Own backend systems that support financial inclusion for millions of customers.

Odpri