Barr Engineering Co.
Barr Engineering Co.
Barr Engineering Co. — принадлежащая сотрудникам инженерная и экологическая консалтинговая компания, работающая с клиентами на Среднем Западе США, по всей Америке и в других странах. В ее команде более 1 000 инженеров, ученых и технических специалистов, которые помогают организациям развивать, управлять природными ресурсами и восстанавливать их. Компания занимается конструкционной и технологической инженерией, экологическим менеджментом и соблюдением природоохранных требований, водными ресурсами и рекультивацией загрязненных территорий, поддерживая отрасли энергетики, нефтепереработки, горнодобывающей промышленности и производства.

Старший разработчик решений бизнес-аналитики — гибридный формат в Миннеаполисе

Старший разработчик решений бизнес-аналитики отвечает за развитие внутреннего хранилища данных, отчетности и корпоративной аналитики Barr Engineering. Роль сосредоточена на Microsoft Fabric, Power BI, управляемой архитектуре BI и масштабируемых облачных решениях для работы с данными.

Описание

  • Создавать многомерные модели и семантические слои для отчетности, аналитики самообслуживания и использования данных с поддержкой ИИ.
  • Связывать озера данных, хранилища, конвейеры и семантические модели Power BI с помощью Microsoft Fabric.
  • Оценивать проекты BI и укреплять стандарты, обеспечивающие единообразие и долгосрочную сопровождаемость.
  • Повышать производительность SQL, DAX и семантических моделей, а также оптимизировать обработку данных и операции обновления.
  • Разрабатывать практики валидации, мониторинга, документирования и устранения проблем.
  • Внедрять управление рабочими пространствами, конвейерами развертывания, контролем версий, безопасностью, выпусками и управлением изменениями.
  • Руководить сложными инициативами в области BI и оценивать перспективные технологии.
  • Сотрудничать с техническими и бизнес-заинтересованными сторонами, превращая потребности в надежные решения.
  • Четко представлять прогресс, риски и технические рекомендации различным аудиториям.
  • Поддерживать внутреннее хранилище данных Barr, семантические модели и среду отчетности, одновременно развивая современные облачные технологии.

Требования

  • Степень бакалавра по соответствующей специальности или эквивалентный практический опыт.
  • Не менее 10 лет опыта проектирования, разработки и сопровождения корпоративных решений бизнес-аналитики.
  • Опыт загрузки и преобразования данных, моделирования хранилищ данных, создания семантических моделей Power BI и отчетности.
  • Опыт оптимизации производительности хранилищ данных и семантических моделей.
  • Опыт применения практик DevOps в BI, включая контроль версий, конвейеры развертывания, тестирование и управление изменениями.
  • Опыт внедрения управления BI с помощью определений данных, проверок качества, контроля доступа и документации.
  • Продвинутое владение SQL, DAX, многомерным моделированием и семантическими моделями.
  • Развитые аналитические способности и навыки поиска и устранения неисправностей.
  • Опыт работы с Power BI, Microsoft Fabric или сопоставимой облачной аналитической платформой.
  • Умение эффективно объяснять технические рекомендации и компромиссы технической и бизнес-аудитории.
  • Законное право работать в США без текущего или будущего спонсорства со стороны Barr.
  • Желательно, но не обязательно: миграция в облако; сервисы данных и аналитики Azure; управление емкостью и рабочими нагрузками Fabric; API, автоматизация и оркестрация рабочих процессов; либо применение возможностей ИИ к BI, аналитике или отчетности.

Преимущества

  • Медицинское, стоматологическое страхование, страхование зрения, жизни, нетрудоспособности и от несчастных случаев со смертельным исходом.
  • Гибкие счета расходов на медицинские нужды и уход за иждивенцами.
  • Пенсионный план 401(k) с взносом компании.
  • План владения акциями сотрудниками с взносом компании в виде акций Barr.
  • Ежегодный план выплаты бонусов.
  • Ежегодные дивидендные выплаты акционерам.
  • Ежегодные лимиты времени и расходов.
  • Программа наставничества.
  • Внутренние возможности профессионального обучения.
  • Оплачиваемый отпуск.
  • Оплачиваемые праздничные дни.
  • Компенсационное время для освобожденных от почасовой оплаты и окладных сотрудников.
  • Оплачиваемый отпуск по семейным обстоятельствам.
  • Эргономические оценки и оборудование.
  • Компенсация расходов на средства индивидуальной защиты.
  • Образовательные возможности, посвященные благополучию.
  • Коучинг, наставничество и поддержка непрерывного образования.