Barr Engineering Co. es una empresa de ingeniería y consultoría ambiental propiedad de sus empleados que presta servicios a clientes en el Medio Oeste, en toda América y a nivel internacional. Su equipo, formado por más de 1.000 ingenieros, científicos y especialistas técnicos, ayuda a las organizaciones a desarrollar, gestionar y restaurar los recursos naturales. La empresa trabaja en ingeniería estructural y de procesos, gestión y cumplimiento ambiental, recursos hídricos y remediación de sitios contaminados, y presta apoyo a sectores como la energía, la refinación, la minería y la manufactura.
Desarrollador sénior de inteligencia empresarial – Híbrido en Minneapolis
Desarrollador sénior de inteligencia empresarial responsable de impulsar el almacén de datos interno, los informes y las capacidades de analítica empresarial de Barr Engineering. El puesto se centra en Microsoft Fabric, Power BI, la arquitectura de BI gobernada y las soluciones de datos escalables basadas en la nube.
Descripción
- Crear modelos dimensionales y capas semánticas para informes, analítica de autoservicio y uso de datos respaldado por IA.
- Conectar lakehouses, almacenes de datos, canalizaciones y modelos semánticos de Power BI mediante Microsoft Fabric.
- Evaluar diseños de BI y reforzar estándares que favorezcan la coherencia y la mantenibilidad a largo plazo.
- Mejorar el rendimiento de SQL, DAX y los modelos semánticos, así como el procesamiento de datos y las operaciones de actualización.
- Desarrollar prácticas de validación, supervisión, documentación y resolución de problemas.
- Implementar la gobernanza en espacios de trabajo, canalizaciones de implementación, control de código fuente, seguridad, lanzamientos y gestión de cambios.
- Liderar iniciativas complejas de BI y evaluar tecnologías emergentes relevantes.
- Colaborar con las partes interesadas técnicas y empresariales para convertir las necesidades en soluciones duraderas.
- Presentar con claridad los avances, riesgos y recomendaciones técnicas a audiencias diversas.
- Mantener el almacén de datos interno, los modelos semánticos y el entorno de informes de Barr, mientras se impulsan tecnologías modernas en la nube.
Requisitos
- Licenciatura en una disciplina relevante o experiencia práctica equivalente.
- Al menos 10 años de experiencia en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones empresariales de inteligencia empresarial.
- Experiencia en ingesta y transformación de datos, modelado de almacenes de datos, modelos semánticos de Power BI e informes.
- Experiencia optimizando el rendimiento de almacenes de datos y modelos semánticos.
- Experiencia utilizando prácticas de DevOps para BI, incluidos el control de código fuente, las canalizaciones de implementación, las pruebas y la gestión de cambios.
- Experiencia estableciendo la gobernanza de BI mediante definiciones de datos, controles de calidad, controles de acceso y documentación.
- Dominio avanzado de SQL, DAX, modelado dimensional y modelos semánticos.
- Gran capacidad analítica y habilidades para solucionar problemas.
- Experiencia con Power BI, Microsoft Fabric o una plataforma de analítica en la nube comparable.
- Capacidad para explicar eficazmente recomendaciones técnicas y sus compensaciones a audiencias técnicas y empresariales.
- Autorización legal para trabajar en Estados Unidos sin patrocinio actual ni futuro de Barr.
- Se valorará, pero no es obligatorio: migración a la nube; servicios de datos y analítica de Azure; gestión de capacidad y cargas de trabajo de Fabric; API, automatización y orquestación de flujos de trabajo; o capacidades de IA aplicadas a BI, analítica o informes.
Beneficios
- Seguro médico, dental, oftalmológico, de vida, por discapacidad y por muerte accidental.
- Cuentas de gastos flexibles para gastos médicos y de atención de dependientes.
- Plan de jubilación 401(k) con aportación de la empresa.
- Plan de propiedad de acciones para empleados con aportación de la empresa en acciones de Barr.
- Plan anual de distribución de bonificaciones.
- Distribuciones anuales de dividendos para accionistas.
- Asignaciones anuales de tiempo y gastos.
- Programa de mentoría.
- Oportunidades internas de formación profesional.
- Tiempo libre remunerado.
- Días festivos remunerados.
- Tiempo compensatorio para empleados exentos y asalariados.
- Permiso familiar remunerado.
- Evaluaciones ergonómicas y equipamiento.
- Asignación para equipos de protección individual.
- Oportunidades educativas centradas en el bienestar.
- Coaching, mentoría y apoyo para la formación continua.