MalásiaHíbridoTempo integralJúniorNão exige diplomaIdioma Obrigatório: inglêsIdioma Obrigatório: japonêsSuporte ao clienteAtenda clientes em japonês e inglês sobre produtos financeiros, contas e questões técnicas. Gerencie solicitações por chat, e-mail e telefone em uma função híbrida em Kuala Lumpur.
Crie pipelines e plataformas de dados escaláveis em GCP para a organização de tecnologia corporativa da Ford. Apoie a governança, a segurança, a automação e as melhorias de desempenho.
Desenvolva o planejamento financeiro, os relatórios e a infraestrutura de dados dos estúdios da IO Interactive. Crie pipelines de dados, relatórios do Power BI, modelos no Prophix e operações de análise de dados.
Crie plataformas de dados escaláveis, integrações e pipelines ETL para os produtos de cibersegurança e IA da inforcer. Viabilize iniciativas de análise, automação, relatórios e inteligência artificial.
Lidere a engenharia de dados nas plataformas de nuvem e locais da State Street, criando pipelines, integrações e data warehouses seguros que apoiam operações de TI resilientes.
Lidere o design e a industrialização de plataformas de dados para analytics, aprendizado de máquina e IA generativa na Niji, uma consultoria digital e de tecnologia. A função combina liderança técnica em Databricks com mentoria de engenheiros e consultoria para clientes.
Desenvolva e mantenha plataformas de dados no Azure para um cliente da Infotree Global Solutions, usando Terraform para automatizar a infraestrutura em nuvem e aprimorar os pipelines de DevOps e sua confiabilidade.
BélgicaAssuma a responsabilidade pelo data warehouse e pelo ecossistema de BI da Harmoney, apoiando análises de SaaS de conformidade, planejamento da capacidade de clientes e faturamento automatizado. A vaga é baseada em Gante, com modelo de trabalho híbrido.
Crie plataformas e pipelines de dados escaláveis no Azure para apoiar análises, relatórios e decisões baseadas em dados. Desenvolva fluxos de trabalho com Spark e processamento de dados confiável em colaboração com várias equipes.
Crie plataformas de dados no Azure e pipelines escaláveis para dar suporte a análises e operações. Desenvolva fluxos de trabalho com Spark, modelos de dados e soluções confiáveis na nuvem.
