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Gorilla Logic
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501 – 1.000 Funcionários
ConsultoriaLogísticaMarketing
A Gorilla Logic é uma empresa de consultoria em engenharia de software e dados que ajuda organizações a projetar, desenvolver e modernizar produtos digitais. Seu trabalho abrange design de produtos digitais, engenharia de nuvem, dados e inteligência artificial, DevOps, garantia de qualidade, modernização de sistemas legados e desenvolvimento de SaaS. A empresa reúne designers de produto, arquitetos de soluções e equipes de engenharia Agile nearshore para apoiar aplicações essenciais aos negócios de empresas da Fortune 500 e de pequenas e médias empresas. Com equipes na Costa Rica, Colômbia, México e Estados Unidos, a Gorilla Logic atua por meio de parcerias colaborativas e focadas em segurança em todo o ciclo de vida dos produtos digitais.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) Sênior de DevOps de Plataforma (Remoto)

Junte-se à Gorilla Logic como engenheiro(a) sênior de DevOps, dando suporte a plataformas de produção em AWS e Kubernetes. Automatize infraestrutura, implantações, confiabilidade e operações de produção para equipes que trabalham remotamente da Colômbia ou da Costa Rica.

COColômbiaCRCosta RicaRemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de DevOps
ApacheAWSElasticsearchKafkaKubernetesNuvemOpenShiftPythonPyTorchTerraform

Descrição

  • Operar e solucionar problemas em clusters e cargas de trabalho Kubernetes em produção
  • Provisionar e aprimorar a infraestrutura em nuvem com Terraform e práticas de Infraestrutura como Código
  • Supervisionar implantações de aplicações, atualizações, alterações de configuração e ciclos complexos de lançamento
  • Usar fluxos de trabalho GitOps e ferramentas como o Argo CD para gerenciar implantações
  • Criar e manter scripts e ferramentas em Python para automação da plataforma e processos operacionais
  • Investigar e resolver incidentes envolvendo infraestrutura, aplicações e serviços da plataforma
  • Fortalecer a confiabilidade, a escalabilidade, a observabilidade e a eficiência operacional da plataforma
  • Dar suporte a estratégias de escalabilidade e autoscaling para cargas de trabalho Kubernetes em produção
  • Colaborar com as equipes de desenvolvimento e de plataforma para resolver problemas de infraestrutura e implantação
  • Contribuir para decisões técnicas, identificando riscos, lacunas de confiabilidade e áreas de melhoria
  • Manter altos padrões de engenharia e qualidade, oferecendo questionamentos técnicos construtivos quando necessário
  • Assumir a responsabilidade por iniciativas da plataforma e conduzir problemas até a resolução com supervisão limitada

Requisitos

  • Experiência prática comprovada na operação de Kubernetes em produção
  • Experiência com implantação, escalabilidade, solução de problemas e administração de cargas de trabalho Kubernetes
  • Experiência prática com Terraform para provisionar e gerenciar infraestrutura em nuvem
  • Capacidade de ler e escrever Python para scripts, automação, solução de problemas e ferramentas de plataforma
  • Experiência com infraestrutura AWS, preferencialmente incluindo EKS ou um serviço gerenciado de Kubernetes comparável
  • Experiência aplicando práticas GitOps com ferramentas como Argo CD
  • Experiência gerenciando ciclos complexos de implantação e atualização de aplicações
  • Capacidade comprovada de classificar, solucionar problemas e dar suporte a incidentes de produção
  • Forte conhecimento de confiabilidade, escalabilidade e boas práticas operacionais de infraestrutura
  • Fortes habilidades analíticas e independência para investigar problemas complexos de produção
  • Alto senso de responsabilidade e comprometimento, com capacidade de trabalhar eficazmente com supervisão limitada
  • Bom julgamento orientado à qualidade ao equilibrar velocidade de entrega, confiabilidade e manutenibilidade
  • Fortes habilidades de comunicação escrita e verbal e de colaboração
  • Preferencial: Experiência com Helm e gerenciamento de pacotes ou implantações Kubernetes
  • Preferencial: Familiaridade com PyTorch e Hugging Face Transformers
  • Preferencial: Experiência dando suporte a cargas de trabalho de GPU ou plataformas de inferência de machine learning
  • Preferencial: Familiaridade com NVIDIA Triton Inference Server
  • Preferencial: Experiência com Chainguard, imagens distroless, Trivy ou redução de vulnerabilidades em contêineres
  • Preferencial: Experiência implementando ou aprimorando o autoscaling do Kubernetes
  • Preferencial: Familiaridade com Apache Kafka ou sistemas comparáveis de streaming e mensageria
  • Preferencial: Experiência com Elasticsearch ou ArangoDB
  • Preferencial: Experiência solucionando problemas complexos de rede entre serviços
  • Preferencial: Experiência com OpenShift, IL5, FedRAMP ou ambientes restritos semelhantes
  • Preferencial: Familiaridade com ambientes de desenvolvimento de IA/ML ou IA agêntica

Benefícios

  • Modelo de trabalho remoto
  • Contratação em período integral

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