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Gorilla Logic
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501 – 1000 Empleados
ConsultoríaLogísticaMarketing
Gorilla Logic es una empresa de consultoría en ingeniería de software y datos que ayuda a las organizaciones a diseñar, crear y modernizar productos digitales. Su trabajo abarca el diseño de productos digitales, la ingeniería de la nube, los datos y la inteligencia artificial, DevOps, el aseguramiento de la calidad, la modernización de sistemas heredados y el desarrollo de soluciones SaaS. La empresa reúne a diseñadores de productos, arquitectos de soluciones y equipos de ingeniería Agile nearshore para respaldar aplicaciones esenciales para el negocio de empresas de Fortune 500 y pequeñas y medianas empresas. Con equipos en Costa Rica, Colombia, México y Estados Unidos, Gorilla Logic trabaja mediante alianzas colaborativas y centradas en la seguridad a lo largo de todo el ciclo de vida de los productos digitales.
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Empleos de la empresa

Ingeniero sénior de DevOps de plataformas (remoto)

Únete a Gorilla Logic como ingeniero sénior de DevOps para dar soporte a plataformas de producción en AWS y Kubernetes. Automatiza la infraestructura, los despliegues, la fiabilidad y las operaciones de producción para equipos que trabajan de forma remota desde Colombia o Costa Rica.

COColombiaCRCosta RicaRemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de DevOps
ApacheAWSElasticsearchKafkaKubernetesNubeOpenShiftPythonPyTorchTerraform

Descripción

  • Operar y solucionar problemas en clústeres y cargas de trabajo de Kubernetes en producción
  • Provisionar y mejorar la infraestructura en la nube con Terraform y prácticas de Infraestructura como Código
  • Supervisar despliegues de aplicaciones, actualizaciones, cambios de configuración y ciclos de lanzamiento complejos
  • Utilizar flujos de trabajo GitOps y herramientas como Argo CD para gestionar despliegues
  • Crear y mantener scripts y herramientas de Python para la automatización de plataformas y los procesos operativos
  • Investigar y resolver incidentes relacionados con la infraestructura, las aplicaciones y los servicios de la plataforma
  • Reforzar la fiabilidad, escalabilidad, observabilidad y eficiencia operativa de la plataforma
  • Dar soporte a estrategias de escalado y autoescalado para cargas de trabajo de Kubernetes en producción
  • Colaborar con los equipos de desarrollo y de plataforma para resolver problemas de infraestructura y despliegue
  • Contribuir a decisiones técnicas identificando riesgos, brechas de fiabilidad y áreas de mejora
  • Mantener altos estándares de ingeniería y calidad, ofreciendo críticas técnicas constructivas cuando sea necesario
  • Liderar iniciativas de plataforma y llevar los problemas hasta su resolución con supervisión limitada

Requisitos

  • Experiencia práctica demostrable operando Kubernetes en producción
  • Experiencia desplegando, escalando, solucionando problemas y administrando cargas de trabajo de Kubernetes
  • Experiencia práctica con Terraform para aprovisionar y gestionar infraestructura en la nube
  • Capacidad para leer y escribir Python para scripting, automatización, resolución de problemas y herramientas de plataforma
  • Experiencia con infraestructura de AWS, preferiblemente con EKS o un servicio gestionado de Kubernetes comparable
  • Experiencia aplicando prácticas GitOps con herramientas como Argo CD
  • Experiencia gestionando ciclos complejos de despliegue y actualización de aplicaciones
  • Capacidad demostrada para clasificar, solucionar y dar soporte ante incidentes de producción
  • Sólidos conocimientos de fiabilidad, escalabilidad y buenas prácticas operativas de infraestructura
  • Sólidas habilidades analíticas e independencia para investigar problemas complejos de producción
  • Alto sentido de la responsabilidad y compromiso, con capacidad para trabajar eficazmente con supervisión limitada
  • Criterio orientado a la calidad para equilibrar velocidad de entrega, fiabilidad y mantenibilidad
  • Sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal, y de colaboración
  • Preferible: Experiencia con Helm y la gestión de paquetes o despliegues de Kubernetes
  • Preferible: Familiaridad con PyTorch y Hugging Face Transformers
  • Preferible: Experiencia dando soporte a cargas de trabajo de GPU o plataformas de inferencia de aprendizaje automático
  • Preferible: Familiaridad con NVIDIA Triton Inference Server
  • Preferible: Experiencia con Chainguard, imágenes distroless, Trivy o reducción de vulnerabilidades en contenedores
  • Preferible: Experiencia implementando o mejorando el autoescalado de Kubernetes
  • Preferible: Familiaridad con Apache Kafka o sistemas comparables de streaming y mensajería
  • Preferible: Experiencia con Elasticsearch o ArangoDB
  • Preferible: Experiencia solucionando problemas complejos de redes entre servicios
  • Preferible: Exposición a OpenShift, IL5, FedRAMP o entornos restringidos similares
  • Preferible: Familiaridad con entornos de desarrollo de IA/ML o de IA agéntica

Beneficios

  • Modalidad de trabajo remoto
  • Empleo a tiempo completo

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