Gorilla Logic
Gorilla Logic
501 – 1000 Pracownicy
DoradztwoLogistykaMarketing
Gorilla Logic to firma konsultingowa specjalizująca się w tworzeniu oprogramowania i inżynierii danych, która pomaga organizacjom projektować, budować i modernizować produkty cyfrowe. Jej działalność obejmuje projektowanie produktów cyfrowych, inżynierię chmurową, dane i sztuczną inteligencję, DevOps, zapewnianie jakości, modernizację starszych systemów oraz tworzenie rozwiązań SaaS. Firma łączy projektantów produktów, architektów rozwiązań i zwinne zespoły inżynieryjne działające w modelu nearshore, wspierając aplikacje o kluczowym znaczeniu dla firm z listy Fortune 500 oraz małych i średnich przedsiębiorstw. Zespoły w Kostaryce, Kolumbii, Meksyku i Stanach Zjednoczonych współpracują z klientami w ramach partnerskich relacji skoncentrowanych na bezpieczeństwie, obejmujących cały cykl życia produktu cyfrowego.

Starszy inżynier DevOps platformy (praca zdalna)

Dołącz do Gorilla Logic jako starszy inżynier DevOps odpowiedzialny za produkcyjne platformy AWS i Kubernetes. Automatyzuj infrastrukturę, wdrożenia, niezawodność i operacje produkcyjne zespołów pracujących zdalnie z Kolumbii lub Kostaryki.

Opis

  • Obsługiwać i diagnozować produkcyjne klastry oraz obciążenia Kubernetes
  • Tworzyć i rozwijać infrastrukturę chmurową za pomocą Terraform oraz praktyk Infrastructure as Code
  • Nadzorować wdrożenia aplikacji, aktualizacje, zmiany konfiguracji i złożone cykle wydań
  • Korzystać z procesów GitOps i narzędzi takich jak Argo CD do zarządzania wdrożeniami
  • Tworzyć i utrzymywać skrypty oraz narzędzia w Pythonie do automatyzacji platformy i procesów operacyjnych
  • Badać i rozwiązywać incydenty dotyczące infrastruktury, aplikacji i usług platformy
  • Wzmacniać niezawodność, skalowalność, obserwowalność i efektywność operacyjną platformy
  • Wspierać strategie skalowania i automatycznego skalowania produkcyjnych obciążeń Kubernetes
  • Współpracować z zespołami deweloperskimi i platformowymi w celu rozwiązywania problemów infrastruktury i wdrożeń
  • Współuczestniczyć w decyzjach technicznych, identyfikując ryzyka, luki w niezawodności i obszary wymagające usprawnień
  • Utrzymywać wysokie standardy inżynierskie i jakościowe, w razie potrzeby konstruktywnie kwestionując rozwiązania techniczne
  • Prowadzić inicjatywy platformowe i doprowadzać problemy do rozwiązania przy ograniczonym nadzorze

Wymagania

  • Udokumentowane praktyczne doświadczenie w obsłudze Kubernetes na produkcji
  • Doświadczenie we wdrażaniu, skalowaniu, diagnozowaniu i administrowaniu obciążeniami Kubernetes
  • Praktyczne doświadczenie z Terraform w zakresie tworzenia i zarządzania infrastrukturą chmurową
  • Umiejętność czytania i pisania kodu w Pythonie na potrzeby skryptów, automatyzacji, rozwiązywania problemów i narzędzi platformowych
  • Doświadczenie z infrastrukturą AWS, najlepiej obejmujące EKS lub porównywalną zarządzaną usługę Kubernetes
  • Doświadczenie w stosowaniu praktyk GitOps z narzędziami takimi jak Argo CD
  • Doświadczenie w zarządzaniu złożonymi cyklami wdrażania i aktualizacji aplikacji
  • Udowodniona umiejętność klasyfikowania, diagnozowania i wspierania obsługi incydentów produkcyjnych
  • Bardzo dobra znajomość najlepszych praktyk dotyczących niezawodności, skalowalności i operacji infrastruktury
  • Silne umiejętności analityczne i samodzielność podczas badania złożonych problemów produkcyjnych
  • Duże poczucie odpowiedzialności i samodzielność oraz umiejętność skutecznej pracy przy ograniczonym nadzorze
  • Podejście skoncentrowane na jakości podczas równoważenia szybkości dostarczania, niezawodności i łatwości utrzymania
  • Bardzo dobre umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej oraz współpracy
  • Mile widziane: doświadczenie z Helm oraz zarządzaniem pakietami lub wdrożeniami Kubernetes
  • Mile widziane: znajomość PyTorch i Hugging Face Transformers
  • Mile widziane: doświadczenie we wspieraniu obciążeń GPU lub platform wnioskowania maszynowego
  • Mile widziane: znajomość NVIDIA Triton Inference Server
  • Mile widziane: doświadczenie z Chainguard, obrazami distroless, Trivy lub ograniczaniem podatności kontenerów
  • Mile widziane: doświadczenie we wdrażaniu lub ulepszaniu automatycznego skalowania Kubernetes
  • Mile widziane: znajomość Apache Kafka lub porównywalnych systemów strumieniowania i przesyłania wiadomości
  • Mile widziane: doświadczenie z Elasticsearch lub ArangoDB
  • Mile widziane: doświadczenie w diagnozowaniu złożonej komunikacji sieciowej między usługami
  • Mile widziane: znajomość OpenShift, IL5, FedRAMP lub podobnych środowisk o ograniczonym dostępie
  • Mile widziane: znajomość środowisk programistycznych AI/ML lub agentowej sztucznej inteligencji

Benefity

  • Praca zdalna
  • Zatrudnienie na pełen etat

Powiązane oferty pracy

Centorrino Technologies

Specjalista ds. zarządzania ryzykiem — praca zdalna, Australia

Centorrino Technologies

Wdrażanie systemu zarządzania ryzykiem dla regulowanych organizacji w Australii: od potrzeb w zakresie ładu korporacyjnego po konfigurację, testowanie, raportowanie i wdrożenie. Praca z interesariuszami na wszystkich etapach wdrożenia, obejmująca dane o ryzyku, mechanizmy kontrolne i raportowanie dla kierownictwa.

Otwórz
Marsh McLennan

Konsultant ds. likwidacji szkód: odpowiedzialność i mienie — Sydney (praca hybrydowa)

Marsh McLennan

Prowadzenie spraw z zakresu odpowiedzialności cywilnej, odpowiedzialności zawodowej i szkód majątkowych dla klientów Marsh Australia będących lokalnymi władzami. Hybrydowa praca w Sydney obejmuje dochodzenia, ustalanie rezerw, kontrolę kosztów i negocjacje.

Otwórz
Mercor

Specjalista ds. testowania bezpieczeństwa AI

Mercor
51 – 200 Pracownicy

Mercor poszukuje specjalisty ds. testowania bezpieczeństwa AI, który będzie badać zaawansowane modele za pomocą adversarialnych promptów. Celem jest wykrywanie słabych punktów i wspieranie partnerskich laboratoriów w poprawie zgodności, odporności i bezpieczeństwa modeli.

Otwórz