Human Interest
Human Interest
A Human Interest é uma empresa de finanças e tecnologia financeira que ajuda pequenas e médias empresas a oferecer benefícios de aposentadoria no local de trabalho por meio de planos 401(k) e 403(b) completos. Fundada em 2015, a empresa combina integrações de folha de pagamento com mais de 500 sistemas de folha, opções de investimento de baixo custo e recursos de plano personalizáveis para simplificar a administração da aposentadoria para empregadores e suas equipes. Seus serviços também incluem suporte de consultoria de investimentos por meio da Human Interest Advisors LLC, com um foco mais amplo em tornar a poupança para a aposentadoria mais acessível e apoiar o bem-estar financeiro dos funcionários.

Engenheiro(a) de Software Sênior, Plataforma de Dados — Remoto

Construa e opere a infraestrutura de dados distribuída da plataforma fintech de aposentadoria da Human Interest. Lidere pipelines escaláveis, serviços AWS, segurança de dados e o desenvolvimento de uma plataforma preparada para IA.

Descrição

  • Projete e opere serviços distribuídos de plataforma de dados e infraestrutura AWS ECS, incluindo orquestração de contêineres, escalabilidade automática, dimensionamento e gerenciamento de cargas de trabalho.
  • Desenvolva pipelines de dados escaláveis e serviços de movimentação de dados que abrangem ingestão, orquestração, transformação e entrega.
  • Melhore os fluxos de dados orientados a eventos entre sistemas de produção, infraestrutura de dados e serviços downstream.
  • Participe da escala de plantão da plataforma de dados e resolva problemas de produção em sistemas de dados distribuídos.
  • Proteja os dados de participantes e empregadores com classificação e mascaramento de informações de identificação pessoal, acesso baseado em funções, privilégio mínimo, criptografia, gerenciamento de chaves, linhagem e trilhas de auditoria que apoiem SOC 2 e requisitos regulatórios.
  • Defina a direção técnica de uma plataforma de dados orientada por IA, abrangendo consumo de IA, acesso a dados não estruturados, ferramentas de IA e cargas de trabalho de IA e modelos em produção.
  • Crie interfaces para engenheiros de dados, analistas e sistemas de IA, incluindo caminhos que entreguem dados selecionados do data warehouse a serviços de produção e ferramentas downstream.
  • Mentore engenheiros e analistas enquanto fortalece as práticas de testes, revisão de código e prontidão operacional.

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência desenvolvendo e operando software em produção, incluindo trabalho substancial com pipelines de dados, plataformas de streaming ou infraestrutura de dados.
  • Experiência projetando sistemas e serviços distribuídos, com entendimento de concorrência, backpressure, idempotência, falhas parciais e trade-offs relacionados.
  • Experiência em produção executando cargas de trabalho conteinerizadas na AWS, incluindo escalabilidade, dimensionamento de recursos e otimização de desempenho e custos sob carga real.
  • Capacidade de assumir de forma independente a responsabilidade por sistemas de produção complexos e conduzir sua melhoria.
  • Experiência com testes automatizados, revisão de código, CI/CD e infraestrutura como código, como Terraform.
  • Experiência operando orquestração de workflows em escala com Airflow ou ferramentas comparáveis.
  • Grande interesse em usar ferramentas de IA e automação de workflows como abordagem principal para concluir o trabalho.
  • Desejável: experiência prática com sistemas orientados a eventos ou logs somente de anexação, captura de dados de alteração, Kafka ou Kinesis.
  • Desejável: conhecimento prático de data warehouses em nuvem, como Snowflake, incluindo controle de acesso, ajuste de desempenho e gerenciamento de custos.
  • Desejável: experiência implantando e operando modelos de machine learning em produção.
  • Desejável: experiência com arquiteturas de data lakehouse e formatos abertos de tabelas, como Apache Iceberg ou Delta Lake.
  • Desejável: experiência desenvolvendo infraestrutura de acesso a dados voltada para IA, incluindo MCP, governança de dados de IA e avaliação de resultados de consultas gerados por IA.
  • Desejável: experiência em fintech, serviços financeiros ou outro setor regulado ou voltado para conformidade.

Benefícios

  • Plano 401(k) com contribuição equivalente do empregador, dólar por dólar, de até 4% da remuneração, aquisição imediata e sem taxas do plano.
  • Planos abrangentes de seguro médico, odontológico e oftalmológico.
  • Tempo livre remunerado competitivo e licença parental.
  • Acesso à Addition Wealth, com ferramentas financeiras digitais, profissionais financeiros e recursos educacionais.
  • Suporte aprimorado à saúde mental da Lyra para funcionários e dependentes.
  • Benefícios de saúde para fertilidade e formação de família da Carrot.
  • Recursos da Candidly para apoio a empréstimos estudantis.
  • Auxílio mensal para trabalho remoto.
  • Auxílio trimestral para estilo de vida.
  • Oportunidades de integração da equipe, como eventos sociais virtuais e encontros presenciais.
  • Pode haver remuneração adicional, incluindo bônus, comissões ou participação acionária.
  • Benefícios de bem-estar físico, financeiro e mental.

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