Human Interest est une entreprise de finance et de technologie financière qui aide les petites et moyennes entreprises à proposer des avantages de retraite au travail grâce à des régimes 401(k) et 403(b) avec un service complet. Fondée en 2015, l’entreprise associe des intégrations de paie avec plus de 500 systèmes de paie, des options d’investissement à faibles coûts et des fonctionnalités de régime personnalisables afin de simplifier la gestion de la retraite pour les employeurs et leurs équipes. Ses services comprennent également un accompagnement en conseil en investissement par l’intermédiaire de Human Interest Advisors LLC, avec pour objectif plus large de rendre l’épargne-retraite plus accessible et de favoriser le bien-être financier des salariés.
Ingénieur logiciel senior, plateforme de données — Télétravail
Construisez et exploitez l’infrastructure de données distribuée de la plateforme fintech de retraite de Human Interest. Pilotez des pipelines évolutifs, les services AWS, la sécurité des données et le développement d’une plateforme prête pour l’IA.
États-Unis190 000 $ – 230 000 $ / an
À distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur dataDescription
- Concevez et exploitez des services distribués de plateforme de données et l’infrastructure AWS ECS, notamment l’orchestration des conteneurs, l’autoscaling, le dimensionnement et la gestion des charges de travail.
- Développez des pipelines de données évolutifs et des services de transfert de données couvrant l’ingestion, l’orchestration, la transformation et la livraison.
- Améliorez les flux de données orientés événements entre les systèmes de production, l’infrastructure de données et les services en aval.
- Participez à l’astreinte de la plateforme de données et résolvez les incidents de production sur des systèmes de données distribués.
- Protégez les données des participants et des employeurs grâce à la classification et au masquage des données personnelles, au contrôle d’accès fondé sur les rôles, au principe du moindre privilège, au chiffrement, à la gestion des clés, à la traçabilité et aux pistes d’audit répondant aux exigences SOC 2 et réglementaires.
- Définissez l’orientation technique d’une plateforme de données axée sur l’IA, couvrant la consommation d’IA, l’accès aux données non structurées, les outils d’IA ainsi que les charges de travail d’IA et de modèles en production.
- Créez des interfaces pour les ingénieurs data, les analystes et les systèmes d’IA, notamment des voies permettant de fournir des données sélectionnées de l’entrepôt aux services de production et aux outils en aval.
- Accompagnez les ingénieurs et les analystes tout en renforçant les pratiques de test, de revue de code et de préparation opérationnelle.
Exigences
- Au moins cinq ans d’expérience dans le développement et l’exploitation de logiciels en production, avec notamment une expérience significative des pipelines de données, des plateformes de streaming ou de l’infrastructure de données.
- Expérience de la conception de systèmes et de services distribués, avec une bonne compréhension de la concurrence, du backpressure, de l’idempotence, des défaillances partielles et des compromis associés.
- Expérience en production de l’exécution de charges de travail conteneurisées sur AWS, notamment de la mise à l’échelle, du dimensionnement des ressources et de l’optimisation des performances et des coûts en conditions réelles.
- Capacité à prendre en charge de manière autonome des systèmes de production complexes et à piloter leur amélioration.
- Expérience des tests automatisés, de la revue de code, de la CI/CD et de l’infrastructure as code, comme Terraform.
- Expérience de l’exploitation de l’orchestration de workflows à grande échelle avec Airflow ou des outils comparables.
- Fort intérêt pour l’utilisation des outils d’IA et de l’automatisation des workflows comme approche principale pour réaliser le travail.
- Appréciée : expérience pratique des systèmes orientés événements ou des journaux en ajout uniquement, de la capture des changements de données, de Kafka ou de Kinesis.
- Appréciée : connaissance pratique des entrepôts de données cloud tels que Snowflake, notamment du contrôle d’accès, du réglage des performances et de la gestion des coûts.
- Appréciée : expérience du déploiement et de l’exploitation de modèles de machine learning en production.
- Appréciée : expérience des architectures lakehouse et des formats de tables ouverts tels qu’Apache Iceberg ou Delta Lake.
- Appréciée : expérience du développement d’infrastructures d’accès aux données orientées IA, notamment MCP, la gouvernance des données d’IA et l’évaluation des résultats de requêtes générés par l’IA.
- Appréciée : expérience dans la fintech, les services financiers ou un autre secteur réglementé ou axé sur la conformité.
Avantages
- Plan 401(k) avec abondement employeur dollar pour dollar jusqu’à 4 % de la rémunération, acquisition immédiate des droits et absence de frais de plan.
- Régimes complets d’assurance maladie, dentaire et optique.
- Congés payés compétitifs et congé parental.
- Accès à Addition Wealth, avec des outils financiers numériques, des professionnels de la finance et des ressources éducatives.
- Soutien renforcé en santé mentale de Lyra pour les employés et leurs personnes à charge.
- Prestations de santé liées à la fertilité et à la constitution d’une famille de Carrot.
- Ressources de Candidly pour l’accompagnement des prêts étudiants.
- Allocation mensuelle pour le télétravail.
- Allocation trimestrielle dédiée au style de vie.
- Occasions de renforcer les liens d’équipe, comme des événements sociaux virtuels et des séminaires d’équipe.
- Une rémunération supplémentaire, notamment sous forme de primes, de commissions ou de participation au capital, peut être proposée.
- Avantages liés au bien-être physique, financier et mental.