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Human Interest
Human Interest
501 – 1000 Dipendenti
Sponsor per visto H1BFinanzaFintech
Human Interest è un’azienda di servizi finanziari e tecnologia finanziaria che aiuta le piccole e medie imprese a offrire ai propri dipendenti piani pensionistici aziendali 401(k) e 403(b) completi. Fondata nel 2015, l’azienda combina integrazioni con oltre 500 sistemi di gestione delle buste paga, opzioni di investimento a basso costo e funzionalità personalizzabili dei piani per semplificare la gestione della previdenza per datori di lavoro e team. I suoi servizi includono anche il supporto alla consulenza sugli investimenti tramite Human Interest Advisors LLC, con un obiettivo più ampio: rendere più accessibile il risparmio per la pensione e sostenere il benessere finanziario dei dipendenti.
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Offerte dell’azienda

Senior Software Engineer, Piattaforma Dati — Da remoto

Costruisci e gestisci l’infrastruttura dati distribuita della piattaforma fintech per la previdenza di Human Interest. Guida pipeline scalabili, servizi AWS, sicurezza dei dati e sviluppo di una piattaforma pronta per l’IA.

USStati Uniti
190.000 $ – 230.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
AirflowApacheAWSCloudKafkaSistemi distribuitiTerraform

Descrizione

  • Progetta e gestisci servizi distribuiti della piattaforma dati e l’infrastruttura AWS ECS, inclusi orchestrazione dei container, autoscaling, dimensionamento e gestione dei carichi di lavoro.
  • Sviluppa pipeline dati scalabili e servizi di movimentazione dei dati che coprano ingestione, orchestrazione, trasformazione e distribuzione.
  • Migliora i flussi di dati basati su eventi tra sistemi di produzione, infrastruttura dati e servizi downstream.
  • Partecipa alla rotazione di reperibilità della piattaforma dati e risolvi problemi di produzione nei sistemi dati distribuiti.
  • Proteggi i dati di partecipanti e datori di lavoro tramite classificazione e mascheramento delle informazioni personali identificabili, accesso basato sui ruoli, minimo privilegio, crittografia, gestione delle chiavi, lineage e audit trail a supporto di SOC 2 e dei requisiti normativi.
  • Definisci la direzione tecnica di una piattaforma dati orientata all’IA, includendo il consumo dell’IA, l’accesso ai dati non strutturati, gli strumenti di IA e i carichi di lavoro di IA e modelli in produzione.
  • Crea interfacce per data engineer, analisti e sistemi di IA, inclusi percorsi per fornire dati curati dal data warehouse ai servizi di produzione e agli strumenti downstream.
  • Fai da mentor a ingegneri e analisti, rafforzando al contempo le pratiche di testing, code review e preparazione operativa.

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza nello sviluppo e nella gestione di software in produzione, incluso un lavoro significativo con pipeline dati, piattaforme di streaming o infrastrutture dati.
  • Esperienza nella progettazione di sistemi e servizi distribuiti, con comprensione di concorrenza, backpressure, idempotenza, guasti parziali e relativi compromessi.
  • Esperienza in produzione nell’esecuzione di carichi di lavoro containerizzati su AWS, inclusi scalabilità, dimensionamento delle risorse e ottimizzazione di prestazioni e costi in condizioni reali.
  • Capacità di assumersi autonomamente la responsabilità di sistemi di produzione complessi e guidarne il miglioramento.
  • Esperienza con testing automatizzato, code review, CI/CD e infrastruttura come codice, ad esempio Terraform.
  • Esperienza nella gestione dell’orchestrazione di workflow su larga scala con Airflow o strumenti comparabili.
  • Forte interesse nell’utilizzare strumenti di IA e automazione dei workflow come approccio principale per portare a termine il lavoro.
  • Preferibile: esperienza pratica con sistemi basati su eventi o log append-only, change data capture, Kafka o Kinesis.
  • Preferibile: conoscenza operativa di data warehouse cloud come Snowflake, inclusi controllo degli accessi, ottimizzazione delle prestazioni e gestione dei costi.
  • Preferibile: esperienza nel deployment e nella gestione di modelli di machine learning in produzione.
  • Preferibile: esperienza con architetture data lakehouse e formati di tabelle aperti come Apache Iceberg o Delta Lake.
  • Preferibile: esperienza nello sviluppo di infrastrutture di accesso ai dati orientate all’IA, inclusi MCP, governance dei dati di IA e valutazione dei risultati delle query generati dall’IA.
  • Preferibile: esperienza nel fintech, nei servizi finanziari o in un altro settore regolamentato o orientato alla conformità.

Benefit

  • Piano 401(k) con contributo del datore di lavoro pari a quello del dipendente, fino al 4% della retribuzione, maturazione immediata e nessuna commissione del piano.
  • Piani completi di assicurazione sanitaria, dentale e oculistica.
  • Ferie retribuite competitive e congedo parentale.
  • Accesso ad Addition Wealth, con strumenti finanziari digitali, professionisti finanziari e risorse educative.
  • Supporto potenziato alla salute mentale di Lyra per dipendenti e persone a carico.
  • Benefit sanitari per fertilità e formazione della famiglia offerti da Carrot.
  • Risorse di Candidly per il supporto ai prestiti studenteschi.
  • Indennità mensile per il lavoro da casa.
  • Indennità trimestrale per lo stile di vita.
  • Opportunità di team building, come eventi sociali virtuali e incontri di team fuori sede.
  • Potrebbe essere disponibile una retribuzione aggiuntiva, inclusi bonus, commissioni o partecipazione azionaria.
  • Benefit per il benessere fisico, finanziario e mentale.

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