シニアソフトウェアエンジニア、データプラットフォーム — リモート
Human Interestの退職金融テクノロジープラットフォーム向けに、分散データ基盤を構築・運用します。 スケーラブルなパイプライン、AWSサービス、データセキュリティ、AI対応プラットフォーム開発をリードします。
仕事内容
- コンテナオーケストレーション、オートスケーリング、リソースサイジング、ワークロード管理を含む、分散データプラットフォームサービスとAWS ECS基盤を設計・運用する。
- 取り込み、オーケストレーション、変換、配信にまたがるスケーラブルなデータパイプラインとデータ移動サービスを開発する。
- 本番システム、データ基盤、下流サービス間のイベントソース型データフローを改善する。
- データプラットフォームのオンコールローテーションに参加し、分散データシステム全体の本番障害を解決する。
- PIIの分類とマスキング、ロールベースアクセス制御、最小権限、暗号化、鍵管理、データリネージ、監査証跡によって参加者と雇用主のデータを保護し、SOC 2および規制要件を支える。
- AIファーストのデータプラットフォームに向けた技術方針を策定し、AIによるデータ利用、非構造化データアクセス、AIツール、本番AIおよびモデルワークロードを扱う。
- データエンジニア、アナリスト、AIシステム向けのインターフェースを作成し、キュレーション済みのウェアハウスデータを本番サービスや下流ツールに届ける経路を含める。
- エンジニアとアナリストを育成しながら、テスト、コードレビュー、運用準備のプラクティスを強化する。
応募要件
- 本番ソフトウェアの構築・運用経験が5年以上あり、データパイプライン、ストリーミングプラットフォーム、データ基盤のいずれかに相当な実務経験がある。
- 分散システムとサービスの設計経験があり、並行性、バックプレッシャー、べき等性、部分障害および関連するトレードオフを理解している。
- コンテナ化されたAWSワークロードを本番運用した経験があり、実際の負荷におけるスケーリング、リソースサイジング、性能・コスト最適化を行える。
- 複雑な本番システムを自律的に担当し、改善を推進できる。
- 自動テスト、コードレビュー、CI/CD、TerraformなどのInfrastructure as Codeの経験がある。
- Airflowまたは同等のツールを使用した大規模なワークフローオーケストレーションの運用経験がある。
- AIツールとワークフロー自動化を、業務を完了するための主要なアプローチとして活用することに強い関心がある。
- 歓迎:イベントソース型または追記専用ログシステム、変更データキャプチャ、KafkaまたはKinesisの実務経験。
- 歓迎:Snowflakeなどのクラウドデータウェアハウスに関する実務知識。アクセス制御、性能チューニング、コスト管理を含む。
- 歓迎:機械学習モデルを本番環境にデプロイ・運用した経験。
- 歓迎:データレイクハウスアーキテクチャおよびApache Iceberg、Delta Lakeなどのオープンテーブル形式の経験。
- 歓迎:MCP、AIデータガバナンス、AI生成クエリ結果の評価を含む、AI向けデータアクセス基盤の開発経験。
- 歓迎:フィンテック、金融サービス、その他の規制対象またはコンプライアンス重視の業界での経験。
福利厚生
- 401(k)プラン:報酬の4%を上限とする雇用主の1対1マッチング、即時権利確定、プラン手数料なし。
- 充実した医療、歯科、眼科保険プラン。
- 競争力のある有給休暇と育児休暇。
- Addition Wealthによるデジタル金融ツール、金融専門家、教育リソースへのアクセス。
- 従業員と扶養家族向けのLyra強化メンタルヘルスサポート。
- Carrotの妊活・家族形成向けヘルスケア福利厚生。
- 学生ローン支援のためのCandidlyリソース。
- 毎月の在宅勤務手当。
- 四半期ごとのライフスタイル手当。
- オンライン交流イベントやチームオフサイトなどのチームビルディング機会。
- ボーナス、コミッション、株式などの追加報酬が提供される場合がある。
- 身体、経済、メンタルのウェルネス福利厚生。
