Curvion Blue
Curvion Blue
A Curvion Blue é uma empresa de consultoria especializada em inteligência de RevOps, ampliação de equipes de vendas e sistemas de receita orientados por IA para empresas de médio porte focadas em crescimento. A empresa combina talentos de vendas, estratégia de receita, implementação de CRM, automação, relatórios e capacitação para apoiar todo o ciclo de vendas, desde a geração de oportunidades até o gerenciamento de contas. Seus serviços incluem execução terceirizada de funções de SDR e AE, RevOps como serviço, planejamento de go-to-market, recrutamento de profissionais de vendas e agentes de receita personalizados baseados em IA que auxiliam na pontuação preditiva e nos fluxos de trabalho de receita. A Curvion Blue atua nos setores de consultoria B2B e inteligência artificial, integrando plataformas como o HubSpot a operações de vendas conduzidas por pessoas para ajudar os clientes a criar processos de receita escaláveis.

Engenheiro de Dados e Analytics – BigQuery, SQL e Python (Remoto nas Filipinas)

Desenvolva pipelines de dados no BigQuery e dashboards no Looker Studio para os sistemas de receita de vendas orientados por IA da Curvion Blue. Melhore a confiabilidade dos relatórios e ajude líderes de vendas a tomar decisões melhores com dados confiáveis.

Descrição

  • Desenvolver e otimizar fluxos de trabalho ETL/ELT que forneçam dados precisos e pontuais ao BigQuery
  • Revisar, auditar e resolver problemas em conjuntos de dados relacionados à precisão, consistência e completude
  • Criar, manter e aprimorar dashboards e relatórios no Looker Studio
  • Melhorar a velocidade e a eficiência dos relatórios
  • Contribuir para a arquitetura, o desenvolvimento e a estratégia do ecossistema de dados de vendas da Curvion
  • Tornar as métricas e tendências de vendas confiáveis, precisas e úteis para a tomada de ação
  • Fornecer aos líderes de vendas informações confiáveis para decisões fundamentadas
  • Substituir tarefas manuais de geração de relatórios por processos operacionais mais eficientes

Requisitos

  • Domínio comprovado de SQL, incluindo otimização de consultas
  • Sólidos conhecimentos de Python para lidar com desafios relacionados a dados
  • Experiência transformando dados fragmentados e desorganizados em conjuntos de dados confiáveis e utilizáveis
  • Capacidade de criar dashboards que apoiem a liderança de vendas
  • Experiência no desenvolvimento de pipelines e fluxos de trabalho de dados confiáveis e eficientes
  • Forte foco em qualidade, integridade e auditoria de dados
  • Capacidade de investigar irregularidades nos relatórios e identificar suas causas raiz
  • Motivação para substituir relatórios manuais por processos automatizados e eficientes
  • Capacidade de trabalhar de forma independente e contribuir para uma equipe dinâmica
  • Experiência prática com BigQuery, incluindo modelagem, particionamento e clustering de dados
  • Experiência profissional escrevendo consultas SQL complexas
  • Experiência projetando dashboards do Looker Studio do zero para usuários de negócios
  • Conforto para trabalhar em um ambiente acelerado com supervisão limitada
  • Disponibilidade de segunda a sexta-feira, das 9h às 18h PST / horário dos EUA

Benefícios

  • Jornada de trabalho de segunda a sexta-feira
  • Regime de trabalho remoto

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