Controller finanziario
p4b agGestisci report, budget, previsioni e analisi finanziarie per p4b, un’agenzia di selezione specializzata in aziende. Il ruolo è ibrido e a tempo pieno, con sede a Liebefeld, in Svizzera.
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Curvion Blue è una società di consulenza specializzata nell’intelligence per il RevOps, nel potenziamento delle vendite e nei sistemi di ricavi basati sull’intelligenza artificiale per aziende del mercato intermedio orientate alla crescita. L’azienda combina talenti commerciali, strategia dei ricavi, implementazione di CRM, automazione, reportistica e formazione per supportare l’intero ciclo di vendita, dalla generazione della pipeline alla gestione degli account. I suoi servizi includono l’esecuzione esternalizzata delle attività di SDR e AE, il RevOps come servizio, la pianificazione go-to-market, la selezione di personale commerciale e agenti personalizzati per i ricavi basati sull’IA, che supportano il lead scoring predittivo e i flussi di lavoro legati ai ricavi. Curvion Blue opera nei settori della consulenza B2B e dell’intelligenza artificiale, integrando piattaforme come HubSpot con operazioni di vendita gestite da persone per aiutare i clienti a costruire processi di ricavi scalabili.
Ingegnere dei dati e dell’analisi – BigQuery, SQL e Python (Da remoto nelle Filippine)
Sviluppa pipeline di dati BigQuery e dashboard Looker Studio per i sistemi di ricavi delle vendite basati sull’IA di Curvion Blue. Migliora l’affidabilità dei report e aiuta i responsabili vendite a prendere decisioni migliori con dati affidabili.
Descrizione
- Sviluppare e ottimizzare flussi di lavoro ETL/ELT che forniscano dati accurati e puntuali a BigQuery
- Esaminare, verificare e risolvere i problemi dei dataset relativi ad accuratezza, coerenza e completezza
- Creare, mantenere e migliorare dashboard e report in Looker Studio
- Migliorare la velocità e l’efficienza dei report
- Contribuire all’architettura, allo sviluppo e alla strategia dell’ecosistema dei dati di vendita di Curvion
- Rendere affidabili, accurate e utili all’azione le metriche e le tendenze di vendita
- Fornire ai responsabili vendite informazioni affidabili per decisioni consapevoli
- Sostituire le attività manuali di reporting con processi operativi più efficienti
Requisiti
- Padronanza dimostrata di SQL, inclusa l’ottimizzazione delle query
- Solide competenze in Python per affrontare le problematiche relative ai dati
- Esperienza nella trasformazione di dati frammentati e disordinati in dataset affidabili e utilizzabili
- Capacità di creare dashboard a supporto della leadership commerciale
- Esperienza nella progettazione di pipeline e flussi di lavoro dei dati affidabili ed efficienti
- Forte attenzione alla qualità, all’integrità e all’audit dei dati
- Capacità di analizzare le anomalie nei report e identificarne le cause principali
- Motivazione a sostituire il reporting manuale con processi automatizzati ed efficienti
- Capacità di lavorare in autonomia contribuendo al contempo a un team dinamico
- Esperienza pratica con BigQuery, inclusi modellazione, partizionamento e clustering dei dati
- Esperienza professionale nella scrittura di query SQL complesse
- Esperienza nella progettazione da zero di dashboard Looker Studio per utenti aziendali
- A proprio agio in un ambiente dinamico con supervisione limitata
- Disponibilità dal lunedì al venerdì, dalle 9:00 alle 18:00 PST / orario statunitense
Benefit
- Orario di lavoro dal lunedì al venerdì
- Modalità di lavoro da remoto
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