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Curvion Blue
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B2BBeratungKünstliche Intelligenz
Curvion Blue ist eine Beratungsgesellschaft, die sich auf RevOps-Intelligence, Vertriebsunterstützung und KI-gestützte Umsatzsysteme für wachstumsorientierte mittelständische Unternehmen konzentriert. Das Unternehmen verbindet Vertrie人才, Umsatzstrategie, CRM-Implementierung, Automatisierung, Reporting und Enablement, um den gesamten Vertriebszyklus von der Pipeline-Generierung bis zur Kundenbetreuung zu unterstützen. Zu den Leistungen gehören die ausgelagerte Arbeit von SDRs und Account Executives, RevOps as a Service, Go-to-Market-Planung, die Rekrutierung von Vertriebskräften sowie maßgeschneiderte KI-Umsatzagenten zur Unterstützung bei Predictive Scoring und Umsatz-Workflows. Curvion Blue ist in den Bereichen B2B-Beratung und künstliche Intelligenz tätig und integriert Plattformen wie HubSpot mit menschengeführten Vertriebsprozessen, damit Kunden skalierbare Umsatzprozesse aufbauen können.
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Stellen im Unternehmen

Data- und Analytics Engineer – BigQuery, SQL und Python (Remote auf den Philippinen)

Erstelle BigQuery-Datenpipelines und Looker-Studio-Dashboards für Curvion Blues KI-gestützte Systeme zur Umsatzgenerierung im Vertrieb. Verbessere die Zuverlässigkeit des Reportings und unterstütze Vertriebsleiter mit verlässlichen Daten bei besseren Entscheidungen.

PHPhilippinen
8 $ – 10 $ / Stunde
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischAnalytics Engineer
BigQueryETLPythonSQL

Beschreibung

  • Erstelle und optimiere ETL-/ELT-Workflows, die genaue und zeitnahe Daten an BigQuery liefern
  • Überprüfe, auditiere und behebe Probleme in Datensätzen hinsichtlich Genauigkeit, Konsistenz und Vollständigkeit
  • Erstelle, pflege und erweitere Looker-Studio-Dashboards und -Berichte
  • Verbessere die Geschwindigkeit und Effizienz des Reportings
  • Gestalte die Architektur, Entwicklung und Strategie von Curvions Vertriebsdaten-Ökosystem mit
  • Sorge dafür, dass Vertriebskennzahlen und -trends zuverlässig, genau und handlungsrelevant sind
  • Stelle Vertriebsleitern verlässliche Informationen für fundierte Entscheidungen bereit
  • Ersetze manuelle Reporting-Aufgaben durch effizientere operative Prozesse

Anforderungen

  • Nachweisliche Sicherheit im Umgang mit SQL, einschließlich Abfrageoptimierung
  • Ausgeprägte Python-Kenntnisse zur Lösung von Datenproblemen
  • Erfahrung darin, fragmentierte und unstrukturierte Daten in zuverlässige, nutzbare Datensätze umzuwandeln
  • Fähigkeit, Dashboards zu erstellen, die Vertriebsleiter unterstützen
  • Erfahrung in der Entwicklung zuverlässiger, effizienter Datenpipelines und Workflows
  • Starker Fokus auf Datenqualität, Datenintegrität und Audits
  • Fähigkeit, Unregelmäßigkeiten im Reporting zu untersuchen und ihre Ursachen zu ermitteln
  • Motivation, manuelles Reporting durch automatisierte, effiziente Prozesse zu ersetzen
  • Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und gleichzeitig zu einem schnelllebigen Team beizutragen
  • Praktische Erfahrung mit BigQuery, einschließlich Datenmodellierung, Partitionierung und Clustering
  • Berufserfahrung im Schreiben komplexer SQL-Abfragen
  • Erfahrung in der Entwicklung von Looker-Studio-Dashboards von Grund auf für Geschäftsanwender
  • Sicherer Umgang mit einem schnelllebigen Umfeld bei geringer Aufsicht
  • Verfügbarkeit montags bis freitags von 9:00 bis 18:00 Uhr PST / zu US-Arbeitszeiten

Zusatzleistungen

  • Arbeitszeit von Montag bis Freitag
  • Möglichkeit zur Remote-Arbeit

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