Curvion Blue
Curvion Blue
Curvion Blue es una empresa de consultoría especializada en inteligencia de RevOps, ampliación de equipos de ventas y sistemas de ingresos impulsados por IA para empresas medianas orientadas al crecimiento. La empresa combina talento comercial, estrategia de ingresos, implementación de CRM, automatización, generación de informes y capacitación para apoyar todo el ciclo de ventas, desde la generación de oportunidades hasta la gestión de cuentas. Sus servicios incluyen la ejecución externalizada de funciones de SDR y AE, RevOps como servicio, planificación de estrategias de salida al mercado, selección de personal de ventas y agentes de ingresos personalizados basados en IA que ayudan con la puntuación predictiva y los flujos de trabajo de ingresos. Curvion Blue trabaja en los sectores de la consultoría B2B y la inteligencia artificial, integrando plataformas como HubSpot con operaciones de ventas dirigidas por personas para ayudar a sus clientes a crear procesos de ingresos escalables.

Ingeniero de Datos y Analítica – BigQuery, SQL y Python (Remoto en Filipinas)

Desarrolla canalizaciones de datos en BigQuery y paneles de Looker Studio para los sistemas de ingresos de ventas impulsados por IA de Curvion Blue. Mejora la fiabilidad de los informes y ayuda a los líderes de ventas a tomar mejores decisiones con datos confiables.

Descripción

  • Desarrollar y optimizar flujos de trabajo ETL/ELT que proporcionen datos precisos y oportunos a BigQuery
  • Revisar, auditar y resolver problemas de conjuntos de datos relacionados con la precisión, la coherencia y la integridad
  • Crear, mantener y mejorar paneles e informes de Looker Studio
  • Mejorar la velocidad y la eficiencia de los informes
  • Contribuir a la arquitectura, el desarrollo y la estrategia del ecosistema de datos de ventas de Curvion
  • Hacer que las métricas y tendencias de ventas sean confiables, precisas y útiles para la acción
  • Proporcionar a los líderes de ventas información confiable para tomar decisiones fundamentadas
  • Sustituir las tareas manuales de generación de informes por procesos operativos más eficientes

Requisitos

  • Dominio demostrado de SQL, incluida la optimización de consultas
  • Sólidos conocimientos de Python para abordar desafíos relacionados con los datos
  • Experiencia transformando datos fragmentados y desorganizados en conjuntos de datos confiables y utilizables
  • Capacidad para crear paneles que respalden a los líderes de ventas
  • Experiencia diseñando canalizaciones y flujos de trabajo de datos confiables y eficientes
  • Gran enfoque en la calidad, la integridad y la auditoría de los datos
  • Capacidad para investigar irregularidades en los informes e identificar sus causas raíz
  • Motivación para sustituir los informes manuales por procesos automatizados y eficientes
  • Capacidad para trabajar de forma independiente y contribuir en un equipo dinámico
  • Experiencia práctica con BigQuery, incluido el modelado, la partición y la agrupación de datos
  • Experiencia profesional escribiendo consultas SQL complejas
  • Experiencia diseñando desde cero paneles de Looker Studio para usuarios empresariales
  • Comodidad trabajando en un entorno acelerado con supervisión limitada
  • Disponibilidad de lunes a viernes, de 9:00 a 18:00 PST / horario de EE. UU.

Beneficios

  • Horario laboral de lunes a viernes
  • Modalidad de trabajo remoto

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