Curvion Blue
Curvion Blue
Curvion Blue est un cabinet de conseil spécialisé dans l’intelligence RevOps, le renforcement des équipes commerciales et les systèmes de revenus fondés sur l’IA pour les entreprises de taille intermédiaire axées sur la croissance. L’entreprise associe talents commerciaux, stratégie de revenus, mise en œuvre de CRM, automatisation, reporting et accompagnement afin de couvrir l’ensemble du cycle de vente, de la génération de prospects à la gestion des comptes. Ses services comprennent l’exécution externalisée des fonctions de SDR et d’AE, le RevOps en tant que service, la planification go-to-market, le recrutement commercial et des agents de revenus personnalisés reposant sur l’IA, qui contribuent à la notation prédictive et aux flux de travail liés aux revenus. Curvion Blue intervient dans les domaines du conseil B2B et de l’intelligence artificielle, en intégrant des plateformes telles que HubSpot à des opérations commerciales pilotées par des équipes humaines pour aider ses clients à mettre en place des processus de revenus évolutifs.

Ingénieur data et analytique – BigQuery, SQL et Python (Télétravail aux Philippines)

Développez des pipelines de données BigQuery et des tableaux de bord Looker Studio pour les systèmes de revenus commerciaux pilotés par l’IA de Curvion Blue. Améliorez la fiabilité des rapports et aidez les responsables commerciaux à prendre de meilleures décisions grâce à des données fiables.

Description

  • Développer et optimiser des flux de travail ETL/ELT fournissant des données précises et à jour à BigQuery
  • Examiner, auditer et résoudre les problèmes des jeux de données liés à l’exactitude, à la cohérence et à l’exhaustivité
  • Créer, maintenir et améliorer les tableaux de bord et les rapports Looker Studio
  • Améliorer la rapidité et l’efficacité des rapports
  • Contribuer à l’architecture, au développement et à la stratégie de l’écosystème de données commerciales de Curvion
  • Rendre les indicateurs et les tendances commerciales fiables, précis et exploitables
  • Fournir aux responsables commerciaux des informations fiables pour prendre des décisions éclairées
  • Remplacer les tâches manuelles de reporting par des processus opérationnels plus efficaces

Exigences

  • Maîtrise démontrée de SQL, notamment de l’optimisation des requêtes
  • Solides compétences en Python pour résoudre les problèmes liés aux données
  • Expérience dans la transformation de données fragmentées et désordonnées en jeux de données fiables et exploitables
  • Capacité à créer des tableaux de bord à l’appui de la direction commerciale
  • Expérience dans la conception de pipelines et de flux de travail de données fiables et efficaces
  • Fort souci de la qualité, de l’intégrité et de l’audit des données
  • Capacité à analyser les anomalies de reporting et à en identifier les causes profondes
  • Motivation à remplacer le reporting manuel par des processus automatisés et efficaces
  • Capacité à travailler de manière autonome tout en contribuant à une équipe dynamique
  • Expérience pratique de BigQuery, notamment de la modélisation, du partitionnement et du clustering des données
  • Expérience professionnelle dans la rédaction de requêtes SQL complexes
  • Expérience dans la conception de tableaux de bord Looker Studio à partir de zéro pour des utilisateurs métier
  • À l’aise dans un environnement exigeant avec un encadrement limité
  • Disponibilité du lundi au vendredi, de 9 h à 18 h PST / horaires des États-Unis

Avantages

  • Horaires de travail du lundi au vendredi
  • Organisation du travail à distance

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