A Clipbook é uma plataforma de inteligência e pesquisa de mídia com tecnologia de IA, voltada para equipes de comunicação, relações governamentais e áreas corporativas. Ela monitora e analisa mais de um milhão de fontes de notícias, rádio e TV, redes sociais, podcasts e políticas públicas, ajudando as equipes a identificar acontecimentos, acompanhar partes interessadas e avaliar o impacto de seu trabalho. Entre as ferramentas estão alertas em tempo real, análises preditivas que vão além do monitoramento de palavras-chave, relatórios personalizados, análises visuais e um banco de dados de mídia pesquisável.
Engenheiro(a) sênior de software fundador(a), remoto no Reino Unido
Lidere as bases de engenharia em APIs escaláveis, sistemas distribuídos e fluxos de trabalho de IA em produção. A Clipbook ajuda líderes a encontrar insights em notícias, áudio, vídeo, redes sociais e dados da web.
Descrição
- Defina a arquitetura de toda a pilha e entregue funcionalidades do início ao fim
- Leve LLMs e modelos de aprendizado de máquina para fluxos de trabalho de produção, incluindo RAG, embeddings, execução de prompts, sistemas agênticos e ajuste fino
- Projete sistemas escaláveis equilibrando o investimento de curto prazo com o crescimento futuro
- Crie APIs de alto desempenho e serviços internos que dão suporte ao produto completo
- Mantenha a confiabilidade, a segurança e uma experiência fluida para os clientes
- Entregue novos recursos e funcionalidades para os mais de 200 clientes da Clipbook
- Trabalhe em estreita colaboração com uma pequena equipe de engenharia
Requisitos
- Pelo menos 3 anos construindo e escalando sistemas de produção
- Sólidas habilidades de backend em serviços, modelos de dados e sistemas distribuídos, com experiência avançada em pelo menos uma dessas áreas
- Entusiasmo por criar e lançar rapidamente
- Experiência com infraestrutura em nuvem, contêineres e pipelines de CI/CD
- Familiaridade com AWS ou GCP
- Familiaridade com Docker e Kubernetes
- Boas habilidades de comunicação
- Conhecimento especializado em uma ou mais destas áreas: Spark, Kafka, Flink, BigQuery, pipelines de streaming, ETL em larga escala, escalabilidade para alto volume, tolerância a falhas, consistência eventual, LLMs em produção, RAG, embeddings, ajuste fino, otimização de inferência, Python, TypeScript, PostgreSQL ou sistemas de alta concorrência
- Disponibilidade para começar imediatamente em tempo integral