A Clipbook mesterséges intelligenciával működő médiafigyelő és kutatási platform kommunikációs, közügyi és vállalati csapatok számára. Több mint egymillió hír-, műsorszórási, közösségimédia-, podcast- és szakpolitikai forrást figyel és elemez, így segít a csapatoknak felismerni a fejleményeket, nyomon követni az érintetteket és felmérni munkájuk hatását. Eszközei közé tartoznak a valós idejű értesítések, a kulcsszavas követésen túlmutató előrejelzések, az egyéni jelentések, a vizuális elemzések és a kereshető médiadatbázis.
Alapító vezető szoftvermérnök, távoli munkavégzéssel az Egyesült Királyságban
Irányítsa a mérnöki alapok kialakítását skálázható API-k, elosztott rendszerek és éles AI-munkafolyamatok terén. A Clipbook segít a vezetőknek felismeréseket találni hírekben, hanganyagokban, videókban, közösségi médiában és webes adatokban.
Leírás
- Határozza meg a teljes technológiai verem architektúráját, és valósítsa meg a funkciókat az elejétől a végéig
- Vigye éles munkafolyamatokba az LLM-eket és gépi tanulási modelleket, beleértve a RAG-ot, a beágyazásokat, a promptok végrehajtását, az ügynökalapú rendszereket és a finomhangolást
- Tervezzen skálázható rendszereket úgy, hogy egyensúlyt tart a rövid távú befektetések és a jövőbeli növekedés között
- Építsen nagy teljesítményű API-kat és belső szolgáltatásokat, amelyek a teljes terméket támogatják
- Tartsa fenn a megbízhatóságot, a biztonságot és a zökkenőmentes ügyfélélményt
- Szállítson új funkciókat és képességeket a Clipbook több mint 200 ügyfele számára
- Dolgozzon szorosan együtt egy kis mérnökcsapattal
Követelmények
- Legalább 3 év tapasztalat éles rendszerek fejlesztésében és skálázásában
- Erős backend-ismeretek szolgáltatások, adatmodellek és elosztott rendszerek terén, legalább egy területen haladó szintű szakértelemmel
- Lelkesedés a gyors fejlesztés és szállítás iránt
- Tapasztalat felhőinfrastruktúrával, konténerekkel és CI/CD-folyamatokkal
- AWS vagy GCP ismerete
- Docker és Kubernetes ismerete
- Erős kommunikációs készség
- Szakértelem az alábbi területek közül egyben vagy többen: Spark, Kafka, Flink, BigQuery, streamfeldolgozó folyamatok, nagy léptékű ETL, nagy forgalom melletti skálázás, hibatűrés, eventual consistency, éles LLM-ek, RAG, beágyazások, finomhangolás, következtetésoptimalizálás, Python, TypeScript, PostgreSQL vagy nagy párhuzamosságú rendszerek
- Azonnali, teljes munkaidős munkakezdés