Clipbook
Clipbook
11 – 50 Zaposlenici
MedijiSaaSUmjetna inteligencija
Clipbook je platforma za medijsku analitiku i istraživanje pokretana umjetnom inteligencijom, namijenjena timovima za komunikacije, javne poslove i korporativne poslove. Prati i analizira više od milijun izvora vijesti, radijskih i televizijskih emisija, društvenih mreža, podcasta i politika te pomaže timovima uočiti novosti, pratiti dionike i procijeniti učinak njihova rada. Njezini alati obuhvaćaju upozorenja u stvarnom vremenu, prediktivne uvide koji nadilaze praćenje ključnih riječi, prilagođena izvješća, vizualnu analitiku i pretraživu medijsku bazu podataka.

Osnivački viši softverski inženjer – rad na daljinu u Ujedinjenoj Kraljevini

Postavite inženjerske temelje za skalabilne API-je, distribuirane sustave i produkcijske AI radne procese. Clipbook pomaže voditeljima pronaći uvide u vijestima, zvuku, videu, društvenim mrežama i web-podacima.

Opis

  • Postaviti arhitekturu kroz cijeli tehnološki skup te isporučivati značajke od početka do kraja
  • Uvesti LLM-ove i modele strojnog učenja u produkcijske radne procese, uključujući RAG, ugradnje, izvršavanje promptova, agentske sustave i fino podešavanje
  • Dizajnirati skalabilne sustave uz uravnoteženje kratkoročnih ulaganja i budućeg rasta
  • Izgraditi visokoučinkovite API-je i interne usluge koje podržavaju cijeli proizvod
  • Održavati pouzdanost, sigurnost i besprijekorno korisničko iskustvo
  • Isporučivati nove značajke i mogućnosti za više od 200 Clipbookovih klijenata
  • Blisko surađivati s malim inženjerskim timom

Zahtjevi

  • Najmanje 3 godine iskustva u izgradnji i skaliranju produkcijskih sustava
  • Izvrsne backend vještine u području usluga, podatkovnih modela i distribuiranih sustava, uz napredno znanje barem jednog područja
  • Entuzijazam za brzu izgradnju i isporuku
  • Iskustvo s infrastrukturom u oblaku, spremnicima i CI/CD cjevovodima
  • Poznavanje AWS-a ili GCP-a
  • Poznavanje Dockera i Kubernetesa
  • Izvrsne komunikacijske vještine
  • Stručnost u jednom ili više područja: Spark, Kafka, Flink, BigQuery, streaming cjevovodi, ETL velikih razmjera, skaliranje velikog protoka, otpornost na pogreške, eventualna konzistentnost, produkcijski LLM-ovi, RAG, ugradnje, fino podešavanje, optimizacija inferencije, Python, TypeScript, PostgreSQL ili sustavi s velikom istodobnošću
  • Mogućnost trenutačnog početka rada s punim radnim vremenom