Clipbook on tehisintellektil põhinev meediamonitooringu ja uuringute platvorm kommunikatsiooni-, avalike suhete ja ettevõtete meeskondadele. See jälgib ja analüüsib enam kui miljonit uudiste-, ringhäälingu-, sotsiaalmeedia-, taskuhäälingu- ja poliitikavaldkonna allikat, aidates meeskondadel märgata arenguid, jälgida sidusrühmi ja hinnata oma töö mõju. Tööriistade hulka kuuluvad reaalajas teavitused, märksõnade jälgimisest kaugemale ulatuvad prognoosivad ülevaated, kohandatud aruanded, visuaalne analüütika ja otsitav meediaandmebaas.
Asutajatiimi vanem tarkvarainsener, kaugtöö Ühendkuningriigis
Loo ja juhi skaleeritavate API-de, hajussüsteemide ning tootmiskeskkonna tehisintellekti töövoogude tehnilist vundamenti. Clipbook aitab juhtidel leida teadmisi uudistest, helist, videost, sotsiaalmeediast ja veebiandmetest.
Kirjeldus
- Määra kogu tehnoloogiapinu arhitektuur ning vii funktsioonid algusest lõpuni ellu
- Too suured keelemudelid ja masinõppemudelid tootmistöövoogudesse, sealhulgas RAG, vektor-esitused, promptide käivitamine, agent süsteemid ja peenhäälestus
- Kavanda skaleeritavaid süsteeme, tasakaalustades lähiaja investeeringud tulevase kasvuga
- Loo suure jõudlusega API-sid ja siseteenuseid, mis toetavad kogu toodet
- Hoia süsteemid töökindlad ja turvalised ning kliendikogemus sujuv
- Loo Clipbooki enam kui 200 kliendile uusi funktsioone ja võimalusi
- Tööta tihedalt koos väikese inseneritiimiga
Nõuded
- Vähemalt 3-aastane kogemus tootmissüsteemide ehitamise ja skaleerimisega
- Tugevad taustasüsteemide oskused teenuste, andmemudelite ja hajussüsteemide alal ning kõrgtasemel asjatundlikkus vähemalt ühes neist valdkondadest
- Huvi kiiresti ehitada ja tarnida
- Kogemus pilvetaristu, konteinerite ja CI/CD torujuhtmetega
- AWS-i või GCP tundmine
- Dockeri ja Kubernetesega tuttav olemine
- Head suhtlemisoskused
- Asjatundlikkus ühes või mitmes järgmises valdkonnas: Spark, Kafka, Flink, BigQuery, voogedastustorud, suuremahuline ETL, suure koormuse skaleerimine, tõrketaluvus, eventual consistency, tootmiskeskkonna LLM-id, RAG, vektor-esitused, peenhäälestus, järeldamise optimeerimine, Python, TypeScript, PostgreSQL või suure paralleelsusega süsteemid
- Valmisolek alustada kohe täistööajaga