
Clipbook er en AI-drevet platform til medieindsigt og research for kommunikations-, public affairs- og virksomhedsteams. Den overvåger og analyserer mere end en million nyheds-, radio- og tv-, sociale medier-, podcast- og policykilder, så teams kan opdage udviklinger, følge interessenter og vurdere effekten af deres arbejde. Værktøjerne omfatter realtidsadvarsler, forudsigende indsigt ud over søgeordsbaseret overvågning, tilpassede rapporter, visuelle analyser og en søgbar mediedatabase.
Grundlæggende senior softwareingeniør, fjernarbejde i Storbritannien
Sæt retningen for det tekniske fundament inden for skalerbare API'er, distribuerede systemer og AI-arbejdsgange i produktion. Clipbook hjælper ledere med at finde indsigter i nyheder, lyd, video, sociale medier og webdata.
Beskrivelse
- Fastlæg arkitekturen på tværs af hele stakken, og lever funktioner fra start til slut
- Sæt LLM'er og maskinlæringsmodeller i produktionsarbejdsgange, herunder RAG, embeddings, promptafvikling, agentbaserede systemer og finjustering
- Design skalerbare systemer, mens du afvejer investeringer på kort sigt mod fremtidig vækst
- Byg højtydende API'er og interne tjenester, der understøtter hele produktet
- Sørg for pålidelighed, sikkerhed og en problemfri kundeoplevelse
- Lever nye funktioner og muligheder til Clipbooks mere end 200 kunder
- Arbejd tæt sammen med et lille ingeniørteam
Krav
- Mindst 3 års erfaring med at bygge og skalere produktionssystemer
- Stærke backendkompetencer inden for tjenester, datamodeller og distribuerede systemer samt avanceret ekspertise inden for mindst ét område
- Engagement i at bygge og levere hurtigt
- Erfaring med cloudinfrastruktur, containere og CI/CD-pipelines
- Kendskab til AWS eller GCP
- Kendskab til Docker og Kubernetes
- Gode kommunikationsevner
- Ekspertise inden for et eller flere af følgende områder: Spark, Kafka, Flink, BigQuery, streamingpipelines, ETL i stor skala, skalering til store datamængder, fejltolerance, eventual consistency, LLM'er i produktion, RAG, embeddings, finjustering, optimering af inferens, Python, TypeScript, PostgreSQL eller systemer med høj samtidighed
- Kan starte på fuld tid med det samme