Clipbook è una piattaforma di intelligence e ricerca sui media basata sull’IA, pensata per i team di comunicazione, affari pubblici e le aziende. Monitora e analizza oltre un milione di fonti tra notizie, radio e televisione, social media, podcast e politiche pubbliche, aiutando i team a individuare gli sviluppi, seguire gli stakeholder e valutare l’impatto del proprio lavoro. Gli strumenti includono avvisi in tempo reale, analisi predittive che vanno oltre il monitoraggio delle parole chiave, report personalizzati, analisi visive e un database multimediale consultabile.
Ingegnere software senior fondatore, da remoto nel Regno Unito
Guida le basi ingegneristiche di API scalabili, sistemi distribuiti e flussi di lavoro di IA in produzione. Clipbook aiuta i leader a trovare informazioni tra notizie, audio, video, social media e dati web.
Descrizione
- Definisci l’architettura dell’intero stack e realizza funzionalità dall’inizio alla fine
- Porta LLM e modelli di machine learning nei flussi di lavoro in produzione, inclusi RAG, embeddings, esecuzione dei prompt, sistemi agentici e fine-tuning
- Progetta sistemi scalabili bilanciando gli investimenti a breve termine con la crescita futura
- Crea API ad alte prestazioni e servizi interni a supporto dell’intero prodotto
- Mantieni affidabilità, sicurezza e un’esperienza fluida per i clienti
- Realizza nuove funzionalità e capacità per gli oltre 200 clienti di Clipbook
- Collabora a stretto contatto con un piccolo team di ingegneria
Requisiti
- Almeno 3 anni di esperienza nella creazione e scalabilità di sistemi in produzione
- Ottime competenze backend in servizi, modelli di dati e sistemi distribuiti, con competenze avanzate in almeno un’area
- Entusiasmo per la creazione e il rilascio rapido di prodotti
- Esperienza con infrastrutture cloud, container e pipeline CI/CD
- Conoscenza di AWS o GCP
- Conoscenza di Docker e Kubernetes
- Ottime capacità comunicative
- Competenza in una o più delle seguenti aree: Spark, Kafka, Flink, BigQuery, pipeline di streaming, ETL su larga scala, scalabilità ad alto volume, tolleranza ai guasti, consistenza eventuale, LLM in produzione, RAG, embeddings, fine-tuning, ottimizzazione dell’inferenza, Python, TypeScript, PostgreSQL o sistemi ad alta concorrenza
- Disponibilità a iniziare immediatamente a tempo pieno