Clipbook est une plateforme d’intelligence et de recherche médias propulsée par l’IA, destinée aux équipes de communication, d’affaires publiques et aux entreprises. Elle surveille et analyse plus d’un million de sources d’actualité, de radio et de télévision, de réseaux sociaux, de podcasts et de politiques publiques, afin d’aider les équipes à repérer les évolutions, à suivre les parties prenantes et à évaluer l’impact de leurs actions. Ses outils comprennent des alertes en temps réel, des analyses prédictives au-delà du suivi des mots-clés, des rapports personnalisés, des analyses visuelles et une base de données médias consultable.
Ingénieur logiciel senior fondateur, télétravail au Royaume-Uni
Pilotez les fondations techniques autour d’API évolutives, de systèmes distribués et de flux de travail d’IA en production. Clipbook aide les dirigeants à trouver des informations dans l’actualité, l’audio, la vidéo, les réseaux sociaux et les données du Web.
Description
- Définir l’architecture de l’ensemble de la pile et livrer des fonctionnalités de bout en bout
- Intégrer des LLM et des modèles d’apprentissage automatique aux flux de travail en production, notamment RAG, embeddings, exécution de prompts, systèmes agentiques et réglage fin
- Concevoir des systèmes évolutifs en conciliant investissements à court terme et croissance future
- Créer des API performantes et des services internes au service de l’ensemble du produit
- Garantir la fiabilité, la sécurité et une expérience client fluide
- Développer de nouvelles fonctionnalités et capacités pour les plus de 200 clients de Clipbook
- Travailler en étroite collaboration avec une petite équipe d’ingénierie
Exigences
- Au moins 3 ans d’expérience dans la création et la mise à l’échelle de systèmes en production
- Solides compétences en backend couvrant les services, les modèles de données et les systèmes distribués, avec une expertise avancée dans au moins un domaine
- Envie de concevoir et de livrer rapidement
- Expérience de l’infrastructure cloud, des conteneurs et des pipelines CI/CD
- Connaissance d’AWS ou de GCP
- Connaissance de Docker et Kubernetes
- Excellentes compétences en communication
- Expertise dans un ou plusieurs des domaines suivants : Spark, Kafka, Flink, BigQuery, pipelines de streaming, ETL à grande échelle, montée en charge à haut volume, tolérance aux pannes, cohérence éventuelle, LLM en production, RAG, embeddings, réglage fin, optimisation de l’inférence, Python, TypeScript, PostgreSQL ou systèmes à forte concurrence
- Disponibilité pour commencer immédiatement à temps plein