
Clipbook یک پلتفرم هوشمندی رسانهای و پژوهش مبتنی بر هوش مصنوعی برای تیمهای ارتباطات، امور عمومی و سازمانی است. این پلتفرم بیش از یک میلیون منبع خبری، پخش، شبکههای اجتماعی، پادکست و سیاستگذاری را پایش و تحلیل میکند و به تیمها کمک میکند رویدادهای تازه را شناسایی کنند، فعالیت ذینفعان را دنبال کنند و تأثیر کار خود را بسنجند. ابزارهای آن شامل هشدارهای بلادرنگ، بینشهای پیشبینانه فراتر از ردیابی کلیدواژه، گزارشهای سفارشی، تحلیلهای بصری و پایگاه داده رسانهای قابل جستوجو است.
مهندس ارشد نرمافزار بنیانگذار، دورکار در بریتانیا
زیرساختهای مهندسی APIهای مقیاسپذیر، سامانههای توزیعشده و گردشکارهای هوش مصنوعی در محیط عملیاتی را رهبری کنید. Clipbook به رهبران کمک میکند از میان اخبار، صوت، ویدئو، شبکههای اجتماعی و دادههای وب بینش پیدا کنند.
توضیحات
- معماری سراسر پشته را تعیین کنید و قابلیتها را از ابتدا تا انتها ارائه دهید
- مدلهای LLM و یادگیری ماشین را، از جمله RAG، امبدینگها، اجرای پرامپت، سامانههای عاملمحور و تنظیم دقیق، وارد گردشکارهای محیط عملیاتی کنید
- با ایجاد توازن میان سرمایهگذاری کوتاهمدت و رشد آینده، سامانههای مقیاسپذیر طراحی کنید
- APIهای پربازده و سرویسهای داخلی بسازید که از کل محصول پشتیبانی کنند
- پایایی، امنیت و تجربه روان مشتری را حفظ کنید
- قابلیتها و امکانات تازهای برای بیش از ۲۰۰ مشتری Clipbook ارائه دهید
- از نزدیک با یک تیم مهندسی کوچک همکاری کنید
شرایط لازم
- حداقل ۳ سال تجربه در ساخت و مقیاسدهی سامانههای محیط عملیاتی
- مهارت قوی در بکاند، شامل سرویسها، مدلهای داده و سامانههای توزیعشده، بههمراه تخصص پیشرفته در دستکم یکی از این حوزهها
- علاقهمند به ساخت و عرضه سریع
- تجربه کار با زیرساخت ابری، کانتینرها و خط لولههای CI/CD
- آشنایی با AWS یا GCP
- آشنایی با Docker و Kubernetes
- مهارتهای ارتباطی قوی
- تخصص در یک یا چند مورد از این حوزهها: Spark، Kafka، Flink، BigQuery، خط لولههای جریانی، ETL در مقیاس بزرگ، مقیاسدهی با حجم بالا، تحمل خطا، سازگاری نهایی، LLMهای محیط عملیاتی، RAG، امبدینگها، تنظیم دقیق، بهینهسازی استنتاج، Python، TypeScript، PostgreSQL یا سامانههای همزمانی بالا
- آماده شروع فوری کار تماموقت