Clipbook
Clipbook
11 – 50 Zaměstnanci
MédiaSaaSUmělá inteligence
Clipbook je platforma pro mediální monitoring a výzkum využívající umělou inteligenci, určená týmům pro komunikaci, veřejné záležitosti a firemním týmům. Sleduje a analyzuje více než milion zdrojů zpráv, rozhlasového a televizního vysílání, sociálních sítí, podcastů a podkladů týkajících se veřejné politiky. Týmům pomáhá zachytit nové události, sledovat zainteresované strany a vyhodnocovat dopad jejich práce. Mezi nástroje platformy patří upozornění v reálném čase, prediktivní přehledy přesahující sledování klíčových slov, vlastní reporty, vizuální analytika a prohledávatelná databáze médií.

Vedoucí seniorní softwarový inženýr, práce na dálku ve Spojeném království

Veďte budování technických základů: škálovatelných API, distribuovaných systémů a produkčních procesů s AI. Clipbook pomáhá vedoucím pracovníkům nacházet poznatky v zprávách, audiu, videu, sociálních sítích a webových datech.

Popis

  • Určovat architekturu napříč celým technologickým stackem a dodávat funkce od začátku do konce
  • Začleňovat LLM a modely strojového učení do produkčních procesů včetně RAG, embeddingů, spouštění promptů, agentních systémů a dolaďování modelů
  • Navrhovat škálovatelné systémy a vyvažovat krátkodobé investice s budoucím růstem
  • Vytvářet vysoce výkonná API a interní služby, které podporují celý produkt
  • Zajišťovat spolehlivost, bezpečnost a hladký zákaznický zážitek
  • Dodávat nové funkce a možnosti pro více než 200 zákazníků Clipbook
  • Úzce spolupracovat s malým inženýrským týmem

Požadavky

  • Alespoň 3 roky zkušeností s tvorbou a škálováním produkčních systémů
  • Silné backendové dovednosti v oblasti služeb, datových modelů a distribuovaných systémů a pokročilá odbornost alespoň v jedné z těchto oblastí
  • Nadšení pro rychlou tvorbu a dodávání řešení
  • Zkušenosti s cloudovou infrastrukturou, kontejnery a CI/CD pipelines
  • Znalost AWS nebo GCP
  • Znalost Dockeru a Kubernetes
  • Dobré komunikační dovednosti
  • Odbornost v jedné či více z těchto oblastí: Spark, Kafka, Flink, BigQuery, streamovací pipelines, rozsáhlé ETL, škálování při vysokém zatížení, odolnost vůči chybám, eventual consistency, produkční LLM, RAG, embeddingy, dolaďování modelů, optimalizace inference, Python, TypeScript, PostgreSQL nebo systémy s vysokou souběžností
  • Možnost okamžitě nastoupit na plný úvazek