Clipbook to platforma oparta na sztucznej inteligencji, służąca do monitorowania mediów i prowadzenia analiz na potrzeby zespołów ds. komunikacji, spraw publicznych i zespołów korporacyjnych. Śledzi i analizuje ponad milion źródeł: wiadomości, audycji radiowych i telewizyjnych, mediów społecznościowych, podcastów oraz materiałów dotyczących polityki publicznej. Pomaga zespołom wychwytywać nowe wydarzenia, śledzić interesariuszy i oceniać wpływ swojej pracy. Oferuje alerty w czasie rzeczywistym, analizy predykcyjne wykraczające poza śledzenie słów kluczowych, raporty na zamówienie, analitykę wizualną oraz przeszukiwalną bazę danych mediów.
Starszy inżynier oprogramowania, członek zespołu założycielskiego, praca zdalna w Wielkiej Brytanii
Kształtuj fundamenty inżynieryjne obejmujące skalowalne API, systemy rozproszone i produkcyjne procesy AI. Clipbook pomaga liderom znajdować informacje w wiadomościach, nagraniach audio i wideo, mediach społecznościowych oraz danych internetowych.
Opis
- Wyznaczać architekturę całego stosu technologicznego i dostarczać funkcje od początku do końca
- Wdrażać LLM i modele uczenia maszynowego w procesach produkcyjnych, w tym RAG, embeddingi, wykonywanie promptów, systemy agentowe i dostrajanie modeli
- Projektować skalowalne systemy, równoważąc bieżące inwestycje z przyszłym rozwojem
- Tworzyć wysokowydajne API i usługi wewnętrzne obsługujące cały produkt
- Dbać o niezawodność, bezpieczeństwo i płynne doświadczenia klientów
- Dostarczać nowe funkcje i możliwości dla ponad 200 klientów Clipbook
- Ściśle współpracować z niewielkim zespołem inżynierów
Wymagania
- Co najmniej 3 lata doświadczenia w tworzeniu i skalowaniu systemów produkcyjnych
- Bardzo dobre umiejętności backendowe w zakresie usług, modeli danych i systemów rozproszonych oraz zaawansowana wiedza w co najmniej jednym z tych obszarów
- Zapał do szybkiego tworzenia i wdrażania rozwiązań
- Doświadczenie z infrastrukturą chmurową, kontenerami i potokami CI/CD
- Znajomość AWS lub GCP
- Znajomość Dockera i Kubernetes
- Dobre umiejętności komunikacyjne
- Ekspertyza w co najmniej jednym z następujących obszarów: Spark, Kafka, Flink, BigQuery, potoki strumieniowe, ETL na dużą skalę, skalowanie przy dużym obciążeniu, tolerancja błędów, spójność ostateczna, produkcyjne LLM, RAG, embeddingi, dostrajanie modeli, optymalizacja inferencji, Python, TypeScript, PostgreSQL lub systemy o wysokiej współbieżności
- Gotowość do natychmiastowego rozpoczęcia pracy w pełnym wymiarze godzin