CELK Sistemas
CELK Sistemas
A CELK Sistemas desenvolve software integrado para os serviços de saúde públicos e privados do Brasil. Suas ferramentas ajudam organizações de saúde a gerenciar operações e prontuários de pacientes, com implementações em mais de 250 municípios. A empresa atua na gestão da saúde pública há mais de uma década.

Analista de Dados Pleno (SQL, ETL/ELT) — Remoto no Brasil

Transforme dados de saúde pública em indicadores e soluções confiáveis na Celk Sistemas. Trabalhe com SQL, data lakes, ETL/ELT, dashboards e qualidade de dados.

Descrição

  • Transforme dados em informações confiáveis por meio de consultas, análises, modelagem e visualização
  • Contribua para decisões melhores, melhorias de processos e desenvolvimento contínuo das soluções tecnológicas da Celk
  • Extraia, processe e combine dados de data lakes, bancos de dados, sistemas internos e outras fontes, mantendo a consistência e a confiabilidade
  • Desenvolva consultas SQL e fluxos de ETL/ELT para extrair, transformar, validar e disponibilizar dados
  • Ajude a expandir o data lake organizando camadas, conectando novas fontes, criando conjuntos de dados e mantendo seu catálogo, metadados, dicionário de dados e documentação
  • Analise os dados para identificar padrões, tendências e inconsistências, investigue suas causas e recomende soluções
  • Converta as necessidades de equipes internas e clientes em métricas, KPIs e visualizações
  • Crie e mantenha relatórios, dashboards, KPIs e modelos de dados
  • Proteja a qualidade, a integridade e a segurança dos dados por meio de controles de acesso, políticas internas e conformidade com a LGPD
  • Trabalhe em parceria com as equipes de Desenvolvimento, DevOps e DBA para investigar problemas e aprimorar soluções
  • Identifique oportunidades para automatizar tarefas, otimizar consultas e reduzir custos

Requisitos

  • Graduação concluída ou em andamento em Ciência de Dados, Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou área relacionada
  • Conhecimento intermediário a avançado de SQL e bancos de dados relacionais
  • Capacidade de extrair, processar, analisar e validar dados
  • Experiência no desenvolvimento de relatórios, KPIs e visualizações de dados
  • Conhecimento de modelagem de dados e relacionamentos entre tabelas
  • Experiência com ferramentas de inteligência de negócios, como Power BI, Amazon QuickSight, Tableau ou Qlik
  • Compreensão dos conceitos de data lake e das diferenças entre data lakes, data warehouses e lakehouses
  • Conhecimento sobre a organização de dados em camadas, como a arquitetura medalhão (bronze, prata, ouro) ou camadas brutas, confiáveis e refinadas
  • Familiaridade com formatos de arquivos analíticos, incluindo Parquet, ORC, Avro, CSV e JSON
  • Capacidade de consultar data lakes com Amazon Athena, Trino/Presto ou Spark SQL e compreensão de particionamento de dados
  • Conhecimento sobre gestão da qualidade, integridade e consistência dos dados
  • Capacidade de interpretar regras de negócio e documentar critérios e conclusões analíticas
  • Conhecimento dos princípios de segurança da informação e dos requisitos da LGPD para proteção de dados pessoais no Brasil

Benefícios

  • Plano de saúde
  • Plano odontológico
  • Seguro de vida
  • Vale-refeição ou alimentação
  • Folga no aniversário
  • Wellhub (antigo Gympass)
  • Trabalho em home office
  • Jornada de segunda a sexta-feira, das 8h às 17h (40 horas por semana)

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