CELK Sistemas phát triển phần mềm y tế tích hợp cho các dịch vụ y tế công và tư tại Brazil. Các công cụ của công ty hỗ trợ các tổ chức y tế quản lý hoạt động và hồ sơ bệnh nhân, với các dự án triển khai tại hơn 250 đô thị. Công ty đã hoạt động trong lĩnh vực quản lý y tế công cộng hơn một thập kỷ.
Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Cấp trung (SQL, ETL/ELT) — Làm việc từ xa tại Brazil
Biến dữ liệu y tế công cộng thành các chỉ số và giải pháp đáng tin cậy tại Celk Sistemas. Làm việc với SQL, hồ dữ liệu, ETL/ELT, bảng điều khiển và chất lượng dữ liệu.
Mô tả
- Chuyển dữ liệu thành thông tin đáng tin cậy thông qua truy vấn, phân tích, mô hình hóa và trực quan hóa
- Hỗ trợ đưa ra quyết định tốt hơn, cải tiến quy trình và liên tục phát triển các giải pháp công nghệ của Celk
- Trích xuất, xử lý và kết hợp dữ liệu từ hồ dữ liệu, cơ sở dữ liệu, hệ thống nội bộ và các nguồn khác, đồng thời duy trì tính nhất quán và độ tin cậy
- Xây dựng truy vấn SQL và quy trình ETL/ELT để trích xuất, chuyển đổi, xác thực và cung cấp dữ liệu
- Góp phần mở rộng hồ dữ liệu bằng cách sắp xếp các lớp, kết nối nguồn mới, xây dựng tập dữ liệu và duy trì danh mục, siêu dữ liệu, từ điển dữ liệu và tài liệu
- Kiểm tra dữ liệu để tìm mẫu, xu hướng và điểm bất nhất, truy tìm nguyên nhân gốc rễ và đề xuất giải pháp
- Chuyển nhu cầu của các nhóm nội bộ và khách hàng thành chỉ số, KPI và hình ảnh trực quan
- Tạo và duy trì báo cáo, bảng điều khiển, KPI và mô hình dữ liệu
- Bảo vệ chất lượng, tính toàn vẹn và bảo mật dữ liệu thông qua kiểm soát truy cập, chính sách nội bộ và tuân thủ LGPD
- Phối hợp với các nhóm Phát triển, DevOps và DBA để điều tra vấn đề và cải thiện giải pháp
- Tìm cách tự động hóa công việc, tối ưu hóa truy vấn và giảm chi phí
Yêu cầu
- Đã hoặc đang theo học chương trình cử nhân về Khoa học Dữ liệu, Hệ thống Thông tin, Khoa học Máy tính, Kỹ thuật, Thống kê hoặc ngành liên quan
- Kỹ năng SQL từ trung cấp đến nâng cao với cơ sở dữ liệu quan hệ
- Có khả năng trích xuất, xử lý, phân tích và xác thực dữ liệu
- Có kinh nghiệm phát triển báo cáo, KPI và hình ảnh trực quan hóa dữ liệu
- Có kiến thức về mô hình hóa dữ liệu và mối quan hệ giữa các bảng
- Có kinh nghiệm sử dụng công cụ thông tin kinh doanh như Power BI, Amazon QuickSight, Tableau hoặc Qlik
- Hiểu các khái niệm về hồ dữ liệu và sự khác biệt giữa hồ dữ liệu, kho dữ liệu và lakehouse
- Biết cách tổ chức dữ liệu thành các lớp, chẳng hạn như kiến trúc medallion (bronze, silver, gold) hoặc các lớp raw, trusted và refined
- Quen thuộc với các định dạng tệp phân tích gồm Parquet, ORC, Avro, CSV và JSON
- Có khả năng truy vấn hồ dữ liệu bằng Amazon Athena, Trino/Presto hoặc Spark SQL và hiểu về phân vùng dữ liệu
- Có kiến thức về quản lý chất lượng, tính toàn vẹn và tính nhất quán của dữ liệu
- Có khả năng diễn giải quy tắc kinh doanh và ghi lại tiêu chí, phát hiện phân tích
- Có kiến thức về nguyên tắc bảo mật thông tin và các yêu cầu bảo vệ dữ liệu cá nhân theo LGPD của Brazil
Phúc lợi
- Bảo hiểm y tế
- Bảo hiểm nha khoa
- Bảo hiểm nhân thọ
- Phiếu ăn hoặc phiếu thực phẩm
- Nghỉ phép ngày sinh nhật
- Thành viên Wellhub (trước đây là Gympass)
- Làm việc tại nhà
- Lịch làm việc từ thứ Hai đến thứ Sáu, 8:00–17:00 (40 giờ mỗi tuần)