중급 데이터 분석가(SQL, ETL/ELT) — 브라질 원격 근무
Celk Sistemas에서 공중 보건 데이터를 신뢰할 수 있는 지표와 솔루션으로 전환합니다. SQL, 데이터 레이크, ETL/ELT, 대시보드 및 데이터 품질을 다룹니다.
설명
- 쿼리, 분석, 모델링 및 시각화를 통해 데이터를 신뢰할 수 있는 정보로 전환합니다
- 더 나은 의사 결정과 프로세스 개선을 지원하고 Celk의 기술 솔루션을 지속적으로 개발합니다
- 데이터 레이크, 데이터베이스, 내부 시스템 및 기타 출처에서 데이터를 추출, 처리, 결합하며 일관성과 신뢰성을 유지합니다
- 데이터를 추출, 변환, 검증 및 제공하기 위한 SQL 쿼리와 ETL/ELT 워크플로를 구축합니다
- 데이터 레이크의 계층을 구성하고, 새 출처를 연결하고, 데이터 세트를 구축하며, 카탈로그, 메타데이터, 데이터 사전 및 문서를 관리해 확장을 지원합니다
- 데이터의 패턴, 추세 및 불일치를 살펴보고 근본 원인을 추적해 해결책을 제안합니다
- 내부 팀과 고객의 요구를 지표, 핵심성과지표(KPI) 및 시각화로 구체화합니다
- 보고서, 대시보드, KPI 및 데이터 모델을 만들고 유지 관리합니다
- 접근 제어, 내부 정책 및 브라질 일반 개인정보 보호법(LGPD) 준수를 통해 데이터 품질, 무결성 및 보안을 보호합니다
- 개발, DevOps 및 DBA 팀과 협력해 문제를 조사하고 솔루션을 개선합니다
- 업무 자동화, 쿼리 최적화 및 비용 절감 방법을 찾습니다
지원 자격
- 데이터 과학, 정보 시스템, 컴퓨터 과학, 공학, 통계학 또는 관련 분야의 학사 과정 이수 또는 재학 중
- 관계형 데이터베이스를 다루는 중급 이상 SQL 역량
- 데이터를 추출, 처리, 분석 및 검증하는 능력
- 보고서, KPI 및 데이터 시각화 개발 경험
- 데이터 모델링 및 테이블 간 관계에 관한 지식
- Power BI, Amazon QuickSight, Tableau 또는 Qlik 등의 비즈니스 인텔리전스 도구 사용 경험
- 데이터 레이크 개념과 데이터 웨어하우스 및 레이크하우스와의 차이에 대한 이해
- 메달리온 아키텍처(bronze, silver, gold) 또는 raw, trusted, refined 계층 등 데이터 계층 구성 지식
- Parquet, ORC, Avro, CSV 및 JSON 등 분석 파일 형식에 대한 이해
- Amazon Athena, Trino/Presto 또는 Spark SQL로 데이터 레이크를 쿼리하는 능력과 데이터 파티셔닝에 대한 이해
- 데이터 품질, 무결성 및 일관성 관리 지식
- 비즈니스 규칙을 해석하고 분석 기준과 결과를 문서화하는 능력
- 정보 보안 원칙 및 브라질 일반 개인정보 보호법(LGPD)의 개인정보 보호 요건에 관한 지식
복리후생
- 의료 보험
- 치과 보험
- 생명 보험
- 식사 또는 식품 바우처
- 생일 휴가
- Wellhub 회원권(구 Gympass)
- 재택근무
- 월요일부터 금요일까지 오전 8시부터 오후 5시까지 근무(주 40시간)