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CELK Sistemas
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51 – 200 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenKrankenversicherung
CELK Sistemas entwickelt integrierte Gesundheitssoftware für das öffentliche und private Gesundheitswesen in Brasilien. Die Lösungen unterstützen Gesundheitsorganisationen bei der Verwaltung von Abläufen und Patientenakten und werden bereits in mehr als 250 Gemeinden eingesetzt. Das Unternehmen ist seit über zehn Jahren im öffentlichen Gesundheitsmanagement tätig.
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Data Analyst (mittleres Erfahrungsniveau, SQL, ETL/ELT) – Remote in Brasilien

Wandle Daten aus dem öffentlichen Gesundheitswesen bei Celk Sistemas in verlässliche Kennzahlen und Lösungen um. Arbeite mit SQL, Data Lakes, ETL/ELT, Dashboards und Datenqualität.

BRBrasilienRemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: PortugiesischDatenanalyst
ETLSparkSQLTableau

Beschreibung

  • Daten durch Abfragen, Analysen, Modellierung und Visualisierung in verlässliche Informationen umwandeln
  • Bessere Entscheidungen, Prozessverbesserungen und die kontinuierliche Weiterentwicklung der Technologielösungen von Celk ermöglichen
  • Daten aus Data Lakes, Datenbanken, internen Systemen und anderen Quellen extrahieren, verarbeiten und zusammenführen und dabei Konsistenz und Zuverlässigkeit sicherstellen
  • SQL-Abfragen und ETL/ELT-Abläufe zum Extrahieren, Transformieren, Validieren und Bereitstellen von Daten erstellen
  • Die Erweiterung des Data Lakes unterstützen, indem Ebenen organisiert, neue Quellen angebunden, Datensätze erstellt sowie Katalog, Metadaten, Datenwörterbuch und Dokumentation gepflegt werden
  • Daten auf Muster, Trends und Unstimmigkeiten untersuchen, Ursachen nachvollziehen und Lösungen empfehlen
  • Anforderungen interner Teams und Kunden in Kennzahlen, KPIs und Visualisierungen übersetzen
  • Berichte, Dashboards, KPIs und Datenmodelle erstellen und pflegen
  • Datenqualität, Integrität und Sicherheit durch Zugriffskontrollen, interne Richtlinien und die Einhaltung der LGPD schützen
  • Mit den Teams für Entwicklung, DevOps und DBA zusammenarbeiten, um Probleme zu untersuchen und Lösungen zu verbessern
  • Möglichkeiten zur Automatisierung von Aufgaben, Optimierung von Abfragen und Kostensenkung finden

Anforderungen

  • Abgeschlossenes oder laufendes Bachelorstudium in Data Science, Informationssystemen, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Mittlere bis fortgeschrittene SQL-Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken
  • Fähigkeit, Daten zu extrahieren, zu verarbeiten, zu analysieren und zu validieren
  • Erfahrung mit der Entwicklung von Berichten, KPIs und Datenvisualisierungen
  • Kenntnisse in Datenmodellierung und Tabellenbeziehungen
  • Erfahrung mit Business-Intelligence-Tools wie Power BI, Amazon QuickSight, Tableau oder Qlik
  • Verständnis der Konzepte von Data Lakes und ihrer Unterschiede zu Data Warehouses und Lakehouses
  • Kenntnisse darin, Daten in Ebenen zu organisieren, etwa nach der Medallion-Architektur (Bronze, Silver, Gold) oder in Raw-, Trusted- und Refined-Ebenen
  • Vertrautheit mit analytischen Dateiformaten wie Parquet, ORC, Avro, CSV und JSON
  • Fähigkeit, Data Lakes mit Amazon Athena, Trino/Presto oder Spark SQL abzufragen, sowie Verständnis der Datenpartitionierung
  • Kenntnisse im Umgang mit Datenqualität, Integrität und Konsistenz
  • Fähigkeit, Geschäftsregeln zu interpretieren und Analyse Kriterien sowie Ergebnisse zu dokumentieren
  • Kenntnisse der Grundsätze der Informationssicherheit und der brasilianischen Datenschutzanforderungen nach LGPD

Zusatzleistungen

  • Krankenversicherung
  • Zahnzusatzversicherung
  • Lebensversicherung
  • Essens- oder Lebensmittelgutschein
  • Freier Tag zum Geburtstag
  • Wellhub-Mitgliedschaft (ehemals Gympass)
  • Arbeit von zu Hause
  • Arbeitszeit von Montag bis Freitag, 8:00 bis 17:00 Uhr (40 Stunden pro Woche)

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