CELK Sistemas
CELK Sistemas
CELK Sistemas sviluppa software sanitario integrato per i servizi sanitari pubblici e privati del Brasile. I suoi strumenti aiutano le organizzazioni sanitarie a gestire le attività e le cartelle cliniche dei pazienti, con implementazioni in oltre 250 comuni. L’azienda opera nella gestione della sanità pubblica da più di dieci anni.

Analista dati di livello intermedio (SQL, ETL/ELT) — Da remoto in Brasile

Trasforma i dati sulla salute pubblica in indicatori e soluzioni affidabili presso Celk Sistemas. Lavora con SQL, data lake, ETL/ELT, dashboard e qualità dei dati.

Descrizione

  • Trasforma i dati in informazioni affidabili tramite interrogazioni, analisi, modellazione e visualizzazione
  • Favorisci decisioni migliori, il miglioramento dei processi e lo sviluppo continuo delle soluzioni tecnologiche di Celk
  • Estrai, elabora e combina dati provenienti da data lake, database, sistemi interni e altre fonti, mantenendone coerenza e affidabilità
  • Crea query SQL e flussi di lavoro ETL/ELT per estrarre, trasformare, convalidare e fornire dati
  • Contribuisci ad ampliare il data lake organizzando i livelli, collegando nuove fonti, creando dataset e mantenendo catalogo, metadati, dizionario dei dati e documentazione
  • Esamina i dati per individuare schemi, tendenze e incoerenze, risalire alle cause e proporre soluzioni
  • Trasforma le esigenze dei team interni e dei clienti in metriche, KPI e visualizzazioni
  • Crea e mantieni report, dashboard, KPI e modelli di dati
  • Proteggi qualità, integrità e sicurezza dei dati tramite controlli di accesso, politiche interne e conformità alla LGPD
  • Collabora con i team di Sviluppo, DevOps e DBA per analizzare i problemi e migliorare le soluzioni
  • Individua opportunità per automatizzare il lavoro, ottimizzare le query e ridurre i costi

Requisiti

  • Laurea completata o in corso in Data Science, Sistemi informativi, Informatica, Ingegneria, Statistica o disciplina affine
  • Conoscenza da intermedia ad avanzata di SQL e dei database relazionali
  • Capacità di estrarre, elaborare, analizzare e convalidare dati
  • Esperienza nello sviluppo di report, KPI e visualizzazioni dei dati
  • Conoscenza della modellazione dei dati e delle relazioni tra tabelle
  • Esperienza con strumenti di business intelligence come Power BI, Amazon QuickSight, Tableau o Qlik
  • Comprensione dei concetti di data lake e delle differenze tra data lake, data warehouse e lakehouse
  • Conoscenza dell’organizzazione dei dati in livelli, ad esempio con l’architettura a medaglione (bronzo, argento, oro) o livelli grezzi, attendibili e raffinati
  • Familiarità con formati di file analitici, tra cui Parquet, ORC, Avro, CSV e JSON
  • Capacità di interrogare data lake con Amazon Athena, Trino/Presto o Spark SQL e comprensione del partizionamento dei dati
  • Conoscenza della gestione della qualità, dell’integrità e della coerenza dei dati
  • Capacità di interpretare le regole aziendali e documentare criteri e risultati analitici
  • Conoscenza dei principi di sicurezza delle informazioni e dei requisiti brasiliani della LGPD per la protezione dei dati personali

Benefit

  • Assicurazione sanitaria
  • Assicurazione dentistica
  • Assicurazione sulla vita
  • Buono pasto o buono alimentare
  • Giorno libero per il compleanno
  • Abbonamento Wellhub (ex Gympass)
  • Lavoro da casa
  • Orario dal lunedì al venerdì, dalle 8:00 alle 17:00 (40 ore settimanali)

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