Qventus, Inc
Qventus, Inc
Qventus, Inc. opracowuje rozwiązania SaaS oparte na sztucznej inteligencji dla szpitali i systemów opieki zdrowotnej, pomagając zespołom medycznym zarządzać operacjami klinicznymi i przepływem pacjentów. Platforma łączy sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe i naukę o zachowaniu, aby automatyzować procesy pracy w opiece okołooperacyjnej, badaniach przed przyjęciem do szpitala oraz zarządzaniu przepustowością oddziałów. Dzięki integracji z elektroniczną dokumentacją medyczną Qventus dostarcza asystentów operacyjnych, którzy realizują rutynowe zadania, pomagając ograniczać liczbę odwołanych operacji, skracać pobyt w szpitalu i zapewniać personelowi medycznemu więcej czasu na opiekę nad pacjentami.

Starszy specjalista ds. danych — sztuczna inteligencja w ochronie zdrowia (praca zdalna w Kanadzie)

Twórz produkcyjne systemy uczenia maszynowego i duże modele językowe, które usprawniają działanie ochrony zdrowia i poprawiają wyniki leczenia pacjentów. Kieruj modelowaniem, eksperymentami, analizą oraz pracami nad potokami danych we współpracy z zespołami klinicznymi, inżynieryjnymi i produktowymi.

Opis

  • Tworzyć i utrzymywać wielkoskalowe modele statystyczne oraz modele uczenia maszynowego, w tym metody przetwarzania języka naturalnego i wyjaśnialnej sztucznej inteligencji
  • Tworzyć, optymalizować i wdrażać aplikacje wykorzystujące duże modele językowe, przeprowadzając dokładną ocenę ich wydajności i zaufania użytkowników
  • Projektować eksperymenty i analizy mierzące ogólny wpływ sztucznej inteligencji w środowiskach ochrony zdrowia
  • Czyścić i przekształcać zbiory danych oraz tworzyć potoki danych w SQL i Pythonie
  • Współpracować z klinicystami, specjalistami ds. danych, inżynierami platform i specjalistami ds. produktu, przekształcając wnioski w produkty wdrożone na produkcji
  • Skutecznie prezentować ustalenia techniczne odbiorcom technicznym i nietechnicznym
  • Oceniać metody modelowania i pomagać we wdrażaniu algorytmów na produkcji wraz z zespołami ds. danych i produktu

Wymagania

  • Co najmniej trzy lata odpowiedniego doświadczenia branżowego w tworzeniu, uruchamianiu i utrzymywaniu produkcyjnych systemów uczenia maszynowego na dużą skalę
  • Co najmniej rok doświadczenia w tworzeniu i optymalizacji systemów wykorzystujących duże modele językowe
  • Udowodniona umiejętność komunikacji z zespołami technicznymi i nietechnicznymi
  • Praktyczne doświadczenie w inżynierii danych, obejmujące przetwarzanie zbiorów danych, czyszczenie danych oraz potoki w Pythonie i SQL
  • Solidne podstawy tworzenia oprogramowania, ze szczególnym naciskiem na jakość kodu i niezawodną architekturę
  • Zatrudnienie jest uzależnione od pomyślnego przejścia przedzatrudnieniowego sprawdzenia przeszłości oraz testu na obecność narkotyków

Powiązane oferty pracy

Just Eat Takeaway.com

Starszy specjalista ds. danych: dynamiczne ustalanie cen

Just Eat Takeaway.com

Twórz systemy wynagrodzeń kurierów działające w czasie rzeczywistym oraz rozwiązania do dynamicznego ustalania cen w Just Eat Takeaway.com. Wykorzystuj uczenie maszynowe, by równoważyć uczciwe zarobki kurierów, efektywność platformy i popyt na dostawy.

Otwórz
Irth Solutions

Inżynier ds. nauki o danych i generatywnej AI

Irth Solutions
51 – 200 Pracownicy
EnergetykaSaaSTelekomunikacja

Twórz gotowe do wdrożenia produkcyjnego rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego, NLP i generatywnej AI dla platformy SaaS Irth obsługującej infrastrukturę krytyczną. Opracowuj potoki Databricks i łatwe w utrzymaniu oprogramowanie służące zapobieganiu uszkodzeniom i ochronie integralności zasobów.

Otwórz
Allstate

Konsultant ds. analityki produktów prowincjonalnych — Kanada (praca zdalna)

Allstate

Wspieraj ofertę ubezpieczeń osobowych Allstate Canada za pomocą analityki produktów, pulpitów nawigacyjnych i raportowania wyników. Przekształcaj złożone dane w spostrzeżenia i rekomendacje wspierające strategiczne decyzje biznesowe.

Otwórz