Qventus, Inc
Qventus, Inc
Qventus, Inc. desarrolla soluciones SaaS basadas en inteligencia artificial para hospitales y sistemas de salud, ayudando a los equipos sanitarios a gestionar las operaciones clínicas y el flujo de pacientes. Su plataforma combina inteligencia artificial, aprendizaje automático y ciencia del comportamiento para automatizar los procesos de atención perioperatoria, las pruebas previas al ingreso y la gestión de la capacidad hospitalaria. Al integrarse con los historiales clínicos electrónicos, Qventus ofrece asistentes operativos que se encargan de tareas rutinarias, contribuyendo a reducir las cancelaciones de cirugías, favorecer estancias hospitalarias más cortas y permitir que el personal clínico dedique más tiempo a la atención de los pacientes.

Científico de Datos Sénior – IA para la Salud (Remoto en Canadá)

Desarrolla sistemas de aprendizaje automático y modelos de lenguaje de gran escala para mejorar las operaciones sanitarias y los resultados de los pacientes. Lidera el modelado, la experimentación, la analítica y el trabajo con canalizaciones de datos en colaboración con equipos clínicos, de ingeniería y de producto.

Descripción

  • Construir y mantener modelos estadísticos y de aprendizaje automático de gran escala, incluidos métodos de PLN e IA explicable
  • Desarrollar, optimizar e implementar aplicaciones basadas en modelos de lenguaje de gran escala, con evaluaciones exhaustivas del rendimiento y la confianza de los usuarios
  • Crear experimentos y análisis que midan el impacto general de la IA en entornos sanitarios
  • Limpiar y transformar conjuntos de datos mientras se desarrollan canalizaciones de datos en SQL y Python
  • Colaborar con profesionales clínicos, científicos de datos, ingenieros de plataformas y especialistas de producto para convertir los conocimientos en productos implementados
  • Presentar eficazmente resultados técnicos a audiencias técnicas y no técnicas
  • Evaluar métodos de modelado y ayudar a llevar algoritmos a producción junto con los equipos de ciencia de datos y producto

Requisitos

  • Al menos tres años de experiencia relevante en el sector desarrollando, lanzando y manteniendo sistemas de aprendizaje automático en producción a gran escala
  • Al menos un año de experiencia desarrollando y optimizando sistemas basados en modelos de lenguaje de gran escala
  • Capacidad demostrada para comunicarse entre funciones técnicas y no técnicas
  • Experiencia práctica en ingeniería de datos, incluida la manipulación de conjuntos de datos, la limpieza de datos y el desarrollo de canalizaciones en Python y SQL
  • Sólidos fundamentos de desarrollo de software, con especial atención a la calidad del código y a una arquitectura fiable
  • El empleo está condicionado a la superación satisfactoria de una investigación de antecedentes previa a la contratación y una prueba de drogas

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Gerente sénior de Analítica de Datos

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Lidera el análisis de producto para impulsar el crecimiento en The Athletic, una empresa de medios deportivos. Dirige a un equipo de analistas y utiliza experimentos para orientar las decisiones sobre suscripciones y productos.

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