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Qventus, Inc
Qventus, Inc
51 – 200 Employés
Intelligence artificielleSaaSSoins de santé
Qventus, Inc. développe des solutions SaaS fondées sur l’intelligence artificielle pour les hôpitaux et les systèmes de santé, afin d’aider les équipes soignantes à gérer les opérations cliniques et le flux des patients. Sa plateforme associe intelligence artificielle, apprentissage automatique et sciences comportementales pour automatiser les processus liés aux soins périopératoires, aux examens préalables à l’admission et à la gestion de la capacité d’hospitalisation. Grâce à son intégration aux dossiers médicaux électroniques, Qventus fournit des assistants opérationnels qui prennent en charge les tâches courantes, contribuant à réduire les annulations d’interventions, à raccourcir les séjours hospitaliers et à permettre au personnel clinique de consacrer davantage de temps aux patients.
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Offres de l’entreprise

Data Scientist Senior – IA dans la santé (Télétravail au Canada)

Développez des systèmes de machine learning et de LLM en production pour améliorer les opérations de santé et les résultats des patients. Dirigez la modélisation, l’expérimentation, l’analyse et les pipelines de données en collaboration avec les équipes cliniques, d’ingénierie et produit.

CACanada
130 000 $ – 170 000 $ / an
À distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisData scientist
PythonSQL

Description

  • Construire et maintenir des modèles statistiques et de machine learning à grande échelle, notamment des méthodes de NLP et d’IA explicable
  • Développer, optimiser et déployer des applications fondées sur des LLM, avec des évaluations approfondies des performances et de la confiance des utilisateurs
  • Créer des expérimentations et des analyses pour mesurer l’impact global de l’IA dans les environnements de santé
  • Nettoyer et transformer des jeux de données tout en développant des pipelines de données en SQL et Python
  • Collaborer avec des professionnels de santé, des data scientists, des ingénieurs plateforme et des spécialistes produit afin de transformer les informations en produits déployés
  • Présenter efficacement les résultats techniques à des publics techniques et non techniques
  • Évaluer les méthodes de modélisation et contribuer à la mise en production des algorithmes avec les équipes data science et produit

Exigences

  • Au moins trois ans d’expérience professionnelle pertinente dans le développement, le lancement et la maintenance de systèmes de machine learning en production à grande échelle
  • Au moins un an d’expérience dans le développement et l’optimisation de systèmes fondés sur des LLM
  • Capacité avérée à communiquer avec des fonctions techniques et non techniques
  • Expérience pratique en ingénierie des données, notamment en manipulation de jeux de données, nettoyage des données et pipelines Python et SQL
  • Solides fondamentaux en développement logiciel, avec un accent sur la qualité du code et une architecture fiable
  • L’embauche est conditionnelle à la réussite d’une enquête d’antécédents préalable à l’embauche et d’un test de dépistage de drogues

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