Qventus, Inc
Qventus, Inc
A Qventus, Inc. desenvolve soluções SaaS baseadas em inteligência artificial para hospitais e sistemas de saúde, ajudando as equipes de saúde a gerenciar as operações clínicas e o fluxo de pacientes. Sua plataforma reúne inteligência artificial, aprendizado de máquina e ciência comportamental para automatizar fluxos de trabalho no atendimento perioperatório, nos testes pré-admissionais e na gestão da capacidade hospitalar. Ao se integrar aos prontuários eletrônicos, a Qventus oferece assistentes operacionais que cuidam de tarefas rotineiras, ajudando a reduzir cancelamentos de cirurgias, contribuir para internações mais curtas e dar às equipes clínicas mais tempo para o cuidado dos pacientes.

Cientista de Dados Sênior – IA para a Saúde (Remoto no Canadá)

Desenvolva sistemas de machine learning e LLM em produção para melhorar as operações de saúde e os resultados dos pacientes. Lidere atividades de modelagem, experimentação, análise e desenvolvimento de pipelines de dados em colaboração com equipes clínicas, de engenharia e de produto.

Descrição

  • Construir e manter modelos estatísticos e de machine learning em grande escala, incluindo métodos de NLP e IA explicável
  • Desenvolver, otimizar e implementar aplicações com LLM, com avaliações detalhadas de desempenho e confiança dos usuários
  • Criar experimentos e análises que mensurem o impacto geral da IA em ambientes de saúde
  • Limpar e transformar conjuntos de dados enquanto desenvolve pipelines de dados em SQL e Python
  • Colaborar com profissionais clínicos, cientistas de dados, engenheiros de plataforma e especialistas de produto para transformar insights em produtos implementados
  • Apresentar descobertas técnicas de forma eficaz para públicos técnicos e não técnicos
  • Avaliar métodos de modelagem e ajudar a colocar algoritmos em produção com as equipes de ciência de dados e produto

Requisitos

  • Pelo menos três anos de experiência relevante no setor desenvolvendo, lançando e mantendo sistemas de machine learning em produção em grande escala
  • Pelo menos um ano de experiência desenvolvendo e otimizando sistemas com LLM
  • Capacidade comprovada de comunicação entre funções técnicas e não técnicas
  • Experiência prática em engenharia de dados, incluindo manipulação de conjuntos de dados, limpeza de dados e pipelines em Python e SQL
  • Sólidos fundamentos de desenvolvimento de software, com foco na qualidade do código e em uma arquitetura confiável
  • A contratação está condicionada à conclusão satisfatória de uma investigação de antecedentes pré-contratação e de um teste de drogas

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