Qventus, Inc
Qventus, Inc
51 – 200 Çalışanlar
SaaSSağlık hizmetleriYapay zekâ
Qventus, Inc., hastanelerin ve sağlık sistemlerinin klinik operasyonları ile hasta akışını yönetmesine yardımcı olan yapay zekâ destekli SaaS çözümleri geliştirir. Platformu; perioperatif bakım, hastaneye kabul öncesi testler ve yatan hasta kapasite yönetimindeki iş akışlarını otomatikleştirmek için yapay zekâ, makine öğrenimi ve davranış bilimini bir araya getirir. Qventus, elektronik sağlık kayıtlarıyla entegre olarak rutin görevleri yerine getiren operasyonel asistanlar sunar; böylece ameliyat iptallerinin azaltılmasına, hastanede kalış sürelerinin kısaltılmasına ve klinik personelin hasta bakımına daha fazla zaman ayırmasına yardımcı olur.

Kıdemli Veri Bilimcisi – Sağlık Yapay Zekâsı (Kanada’da Uzaktan)

Sağlık operasyonlarını ve hasta sonuçlarını iyileştiren üretim makine öğrenimi ve LLM sistemleri geliştirin. Klinik, mühendislik ve ürün ekipleriyle iş birliği içinde modelleme, deney, analitik ve veri hattı çalışmalarına liderlik edin.

Açıklama

  • NLP ve açıklanabilir yapay zekâ yöntemleri de dâhil olmak üzere büyük ölçekli istatistiksel ve makine öğrenimi modelleri geliştirmek ve sürdürmek
  • Performans ve kullanıcı güvenine ilişkin kapsamlı değerlendirmeler yaparak LLM uygulamaları geliştirmek, optimize etmek ve devreye almak
  • Sağlık ortamlarında yapay zekânın genel etkisini ölçen deneyler ve analitik çalışmalar oluşturmak
  • SQL ve Python veri hatları geliştirirken veri kümelerini temizlemek ve dönüştürmek
  • İçgörüleri devreye alınmış ürünlere dönüştürmek için klinisyenler, veri bilimcileri, platform mühendisleri ve ürün uzmanlarıyla iş birliği yapmak
  • Teknik bulguları hem teknik hem de teknik olmayan kitlelere etkili biçimde sunmak
  • Modelleme yöntemlerini değerlendirmek ve veri bilimi ile ürün ekipleriyle algoritmaların üretime alınmasına yardımcı olmak

Gereksinimler

  • Üretim ortamlarında ölçekli makine öğrenimi sistemleri geliştirme, kullanıma sunma ve sürdürme konusunda en az üç yıl ilgili sektör deneyimi
  • LLM sistemleri geliştirme ve optimize etme konusunda en az bir yıl deneyim
  • Teknik ve teknik olmayan işlevler arasında iletişim kurma becerisi kanıtlanmış olmak
  • Veri kümesi işleme, veri temizleme ve Python ile SQL veri hatları konusunda uygulamalı veri mühendisliği deneyimi
  • Kod kalitesi ve güvenilir mimariye odaklanan güçlü yazılım geliştirme temelleri
  • İstihdam, işe alım öncesi geçmiş araştırmasının ve uyuşturucu testinin başarıyla tamamlanmasına bağlıdır

İlgili İş İlanları

Irth Solutions

Veri Bilimi ve Üretken Yapay Zekâ Mühendisi

Irth Solutions
51 – 200 Çalışanlar
EnerjiSaaSTelekomünikasyon

Irth’ın kritik altyapı SaaS platformu için üretim ortamında makine öğrenimi, NLP ve üretken yapay zekâ çözümleri geliştirin. Hasar önleme ve varlık bütünlüğünü destekleyen Databricks işlem hatları ve sürdürülebilir yazılımlar oluşturun.

Aç