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Qventus, Inc
Qventus, Inc
51 – 200 Mitarbeitende
GesundheitswesenKünstliche IntelligenzSaaS
Qventus, Inc. entwickelt KI-gestützte SaaS-Lösungen für Krankenhäuser und Gesundheitssysteme, die medizinische Teams bei der Steuerung klinischer Abläufe und des Patientenflusses unterstützen. Die Plattform verbindet künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Verhaltenswissenschaften, um Arbeitsabläufe in der perioperativen Versorgung, der präoperativen Diagnostik und dem Management stationärer Kapazitäten zu automatisieren. Durch die Integration in elektronische Patientenakten stellt Qventus operative Assistenten bereit, die Routineaufgaben übernehmen. So lassen sich OP-Absagen reduzieren, kürzere Krankenhausaufenthalte unterstützen und klinischen Mitarbeitenden mehr Zeit für die Patientenversorgung geben.
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Stellen im Unternehmen

Senior Data Scientist – Gesundheitswesen-KI (Remote in Kanada)

Entwickeln Sie produktive Machine-Learning- und LLM-Systeme, die Abläufe im Gesundheitswesen und Behandlungsergebnisse verbessern. Leiten Sie Modellierung, Experimente, Analysen und Datenpipeline-Arbeit in Zusammenarbeit mit klinischen, technischen und Produktteams.

CAKanada
130.000 $ – 170.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
PythonSQL

Beschreibung

  • Entwickeln und warten Sie umfangreiche statistische und Machine-Learning-Modelle, einschließlich NLP- und Methoden der erklärbaren KI
  • Entwickeln, optimieren und implementieren Sie LLM-Anwendungen mit gründlichen Bewertungen ihrer Leistung und des Nutzervertrauens
  • Erstellen Sie Experimente und Analysen, die die Gesamtauswirkungen von KI in Umgebungen des Gesundheitswesens messen
  • Bereinigen und transformieren Sie Datensätze und entwickeln Sie dabei SQL- und Python-Datenpipelines
  • Arbeiten Sie mit medizinischem Fachpersonal, Data Scientists, Plattformingenieuren und Produktspezialisten zusammen, um Erkenntnisse in bereitgestellte Produkte zu überführen
  • Präsentieren Sie technische Erkenntnisse überzeugend vor technischem und nichttechnischem Publikum
  • Bewerten Sie Modellierungsmethoden und helfen Sie gemeinsam mit Data-Science- und Produktteams dabei, Algorithmen für den Produktionseinsatz bereitzustellen

Anforderungen

  • Mindestens drei Jahre einschlägige Berufserfahrung in der Entwicklung, Einführung und Wartung produktiver ML-Systeme im großen Maßstab
  • Mindestens ein Jahr Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von LLM-Systemen
  • Nachgewiesene Fähigkeit zur Kommunikation über technische und nichttechnische Funktionsbereiche hinweg
  • Praktische Erfahrung im Data Engineering mit Datenmanipulation, Datenbereinigung sowie Python- und SQL-Pipelines
  • Fundierte Grundlagen in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf Codequalität und zuverlässiger Architektur
  • Die Beschäftigung setzt den erfolgreichen Abschluss einer Hintergrundüberprüfung vor der Einstellung und eines Drogentests voraus

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JavaScriptNode.jsPandasPythonPyTorchScikit-LearnTypeScript

Entwickle produktive Lösungen für maschinelles Lernen, NLP und generative KI für Irths SaaS-Plattform für kritische Infrastrukturen. Erstelle Databricks-Pipelines und wartbare Software für Schadensprävention und die Integrität von Anlagen.

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RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
PythonSQL

Unterstützen Sie das Privatversicherungsgeschäft von Allstate Canada mit Produktanalysen, Dashboards und Leistungsberichten. Verwandeln Sie komplexe Daten in Erkenntnisse und Empfehlungen für strategische Geschäftsentscheidungen.

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