Qventus, Inc
Qventus, Inc
A Qventus, Inc. mesterséges intelligenciára épülő SaaS-megoldásokat fejleszt kórházak és egészségügyi rendszerek számára, hogy segítsen a klinikai műveletek és a betegáramlás kezelésében. Platformja a mesterséges intelligenciát, a gépi tanulást és a viselkedéstudományt ötvözi a perioperatív ellátás, a felvétel előtti vizsgálatok és a fekvőbeteg-kapacitás kezelése során alkalmazott munkafolyamatok automatizálására. Az elektronikus egészségügyi nyilvántartásokkal integrált Qventus rutinfeladatokat ellátó operatív asszisztenseket biztosít, ezáltal segít csökkenteni a műtétek lemondását, rövidíteni a kórházi tartózkodást, és több időt biztosítani a klinikai személyzetnek a betegellátásra.

Senior adattudós – Egészségügyi mesterséges intelligencia (Távmunka Kanadából)

Egészségügyi működést és betegkimeneteleket javító, éles környezetben működő gépi tanulási és LLM-rendszereket fejleszt. Klinikai, mérnöki és termékcsapatokkal együttműködve vezeti a modellezési, kísérleti, analitikai és adatfeldolgozási folyamatokat.

Leírás

  • Nagy léptékű statisztikai és gépi tanulási modellek fejlesztése és karbantartása, beleértve az NLP- és a magyarázható mesterségesintelligencia-módszereket
  • LLM-alkalmazások fejlesztése, optimalizálása és élesítése a teljesítmény és a felhasználói bizalom alapos értékelésével
  • Az MI egészségügyi környezetben kifejtett összhatásának mérésére szolgáló kísérletek és elemzések létrehozása
  • Adatkészletek tisztítása és átalakítása SQL- és Python-alapú adatfeldolgozási folyamatok fejlesztése mellett
  • Klinikusokkal, adattudósokkal, platformmérnökökkel és termékszakértőkkel együttműködés annak érdekében, hogy a felismerésekből élesben használt termékek szülessenek
  • A technikai eredmények hatékony bemutatása technikai és nem technikai közönség számára egyaránt
  • Modellezési módszerek értékelése és az algoritmusok éles környezetbe juttatásának támogatása az adattudományi és termékcsapatokkal együttműködve

Követelmények

  • Legalább három év releváns iparági tapasztalat méretezhető, éles környezetben működő gépi tanulási rendszerek fejlesztésében, bevezetésében és karbantartásában
  • Legalább egy év tapasztalat LLM-rendszerek fejlesztésében és optimalizálásában
  • Bizonyított képesség a technikai és nem technikai területek közötti kommunikációra
  • Gyakorlati adatmérnöki tapasztalat adatkészletek kezelésében, adattisztításban, valamint Python- és SQL-alapú adatfeldolgozási folyamatokban
  • Erős szoftverfejlesztési alapok, különös tekintettel a kódminőségre és a megbízható architektúrára
  • A foglalkoztatás feltétele a munkaviszony előtti háttérellenőrzés és drogteszt sikeres teljesítése

Kapcsolódó állások

The Athletic

Szenior adatelemzési vezető

The Athletic

Vezesse a növekedési és termékismeretek fejlesztését a The Athletic sportmédia-vállalatnál. Irányítsa az elemzőket, és kísérletekkel támogassa az előfizetési és termékdöntéseket.

Megnyitás
Irth Solutions

Adattudományi és generatív MI-mérnök

Irth Solutions
51 – 200 Alkalmazottak
EnergiaSaaSTávközlés

Éles gépi tanulási, NLP- és generatív MI-megoldásokat fejleszthet az Irth kritikus infrastruktúrát támogató SaaS-platformjához. Databricks-adatfolyamatokat és fenntartható szoftvereket készíthet a károk megelőzésére és az eszközök integritásának megőrzésére.

Megnyitás
Allstate

Tartományi termékelemzési tanácsadó – Kanada (Távmunka)

Allstate

Támogassa az Allstate Canada személybiztosítási portfólióját termékelemzéssel, irányítópultokkal és teljesítményjelentésekkel. Alakítsa át az összetett adatokat stratégiai üzleti döntéseket megalapozó felismerésekké és ajánlásokká.

Megnyitás