Qventus, Inc
Qventus, Inc
Qventus, Inc. sviluppa soluzioni SaaS basate sull’intelligenza artificiale per ospedali e sistemi sanitari, aiutando i team sanitari a gestire le attività cliniche e il flusso dei pazienti. La sua piattaforma integra intelligenza artificiale, apprendimento automatico e scienze comportamentali per automatizzare i flussi di lavoro nell’assistenza perioperatoria, negli esami pre-ricovero e nella gestione della capacità ospedaliera. Integrandosi con le cartelle cliniche elettroniche, Qventus offre assistenti operativi che gestiscono le attività di routine, contribuendo a ridurre le cancellazioni degli interventi, favorire degenze ospedaliere più brevi e lasciare al personale clinico più tempo da dedicare alla cura dei pazienti.

Data Scientist Senior – IA per la sanità (Lavoro da remoto in Canada)

Sviluppa sistemi di machine learning e LLM in produzione per migliorare le operazioni sanitarie e gli esiti dei pazienti. Guida le attività di modellazione, sperimentazione, analisi e sviluppo di pipeline di dati in collaborazione con i team clinici, di ingegneria e di prodotto.

Descrizione

  • Costruire e mantenere modelli statistici e di machine learning su larga scala, inclusi metodi di NLP e IA spiegabile
  • Sviluppare, ottimizzare e distribuire applicazioni basate su LLM, con valutazioni approfondite delle prestazioni e della fiducia degli utenti
  • Creare esperimenti e analisi per misurare l’impatto complessivo dell’IA negli ambienti sanitari
  • Pulire e trasformare set di dati sviluppando al contempo pipeline di dati in SQL e Python
  • Collaborare con professionisti clinici, data scientist, ingegneri di piattaforma e specialisti di prodotto per trasformare gli insight in prodotti distribuiti
  • Presentare efficacemente i risultati tecnici a un pubblico tecnico e non tecnico
  • Valutare i metodi di modellazione e contribuire alla messa in produzione degli algoritmi con i team di data science e prodotto

Requisiti

  • Almeno tre anni di esperienza professionale pertinente nello sviluppo, nel lancio e nella manutenzione di sistemi di machine learning in produzione su larga scala
  • Almeno un anno di esperienza nello sviluppo e nell’ottimizzazione di sistemi basati su LLM
  • Comprovata capacità di comunicare con funzioni tecniche e non tecniche
  • Esperienza pratica nell’ingegneria dei dati, inclusa la manipolazione dei set di dati, la pulizia dei dati e lo sviluppo di pipeline in Python e SQL
  • Solide basi di sviluppo software, con particolare attenzione alla qualità del codice e a un’architettura affidabile
  • L’assunzione è subordinata al superamento di un’indagine pre-assunzione sui precedenti e di un test antidroga

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Responsabile senior dell’analisi dei dati

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Guida gli approfondimenti di prodotto per sostenere la crescita di The Athletic, un’azienda di media sportivi. Coordina analisti e usa la sperimentazione per orientare le decisioni su abbonamenti e prodotti.

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Ingegnere di data science e IA generativa

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Realizza soluzioni di machine learning, NLP e IA generativa pronte per la produzione per la piattaforma SaaS di Irth dedicata alle infrastrutture critiche. Sviluppa pipeline Databricks e software manutenibile per prevenire danni e tutelare l’integrità degli asset.

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