Sutherland
Sutherland
Sutherland pomaga organizacjom modernizować sposób działania i obsługi klientów dzięki transformacji cyfrowej oraz outsourcingowi procesów biznesowych. Firma łączy sztuczną inteligencję, automatyzację, inżynierię chmurową, cyfrowe doświadczenia klientów i rozwiązania technologiczne dla przedsiębiorstw, wykorzystując je w takich sektorach jak opieka zdrowotna, ubezpieczenia, turystyka, bankowość i telekomunikacja. Zespoły Sutherland koncentrują się na usprawnianiu kluczowych procesów biznesowych, tworzeniu bardziej responsywnych interakcji z klientami oraz wspieraniu klientów w adaptacji dzięki operacjom opartym na technologii. Osobom poszukującym pracy Sutherland oferuje różne ścieżki kariery związane z usługami cyfrowymi, obsługą klienta, wdrażaniem technologii i inteligentną automatyzacją.

Starszy lider techniczny ds. testów wydajności QA

Kieruj inżynierią wydajności aplikacji webowych Sutherland, obciążeń BI i systemów ETL. Automatyzuj testy za pomocą JMeter, Playwright, Python i Azure DevOps.

Opis

  • Planowanie, wykonywanie i interpretowanie testów wydajności aplikacji webowych, raportów i pulpitów BI oraz modeli danych ETL
  • Stosowanie JMeter do testów obciążeniowych, przeciążeniowych, długotrwałych i skokowych aplikacji webowych
  • Tworzenie dostosowanych skryptów Playwright i Python do walidacji wydajności BI i ETL
  • Przekładanie umów dotyczących poziomu usług na mierzalne wskaźniki wydajności
  • Ocena potoków ETL i modeli danych pod kątem czasu trwania zadań, ilości danych, przepustowości transformacji oraz wpływu na raportowanie końcowe
  • Pomiar wydajności BI na podstawie czasu ładowania raportów i pulpitów, responsywności zapytań, obsługi jednoczesnych użytkowników oraz okien odświeżania lub przetwarzania wsadowego
  • Osadzanie testów wydajności w potokach Azure DevOps z automatycznymi bramkami jakości, raportowaniem i weryfikacją gotowości do wydania
  • Diagnozowanie wąskich gardeł, jasne komunikowanie wyników oraz współpraca z zespołami programistycznymi, QA, danych i operacyjnymi
  • Udział w wydarzeniach SAFe, takich jak PI Planning, Sprint Planning, System Demo oraz Inspect & Adapt
  • Realizacja celów iteracji i przyrostów programu
  • Korzystanie z GitHub Copilot i MCP, gdy są dostępne, w celu przyspieszenia tworzenia skryptów, analizy i dokumentacji

Wymagania

  • Od czterech do ośmiu lat doświadczenia w inżynierii wydajności lub automatyzacji testów, z silnym naciskiem na wydajność
  • Zaawansowane umiejętności pracy z JMeter obejmujące plany testów, korelację, parametryzację, asercje, wykonywanie rozproszone i analizę wyników
  • Doświadczenie w korzystaniu z Playwright z JavaScript lub TypeScript oraz Pythonem do tworzenia skryptów wydajnościowych dla warstwy klienckiej, BI i ETL
  • Doświadczenie w testowaniu wydajności aplikacji webowych, platform BI oraz modeli ETL lub danych
  • Doświadczenie z potokami Azure DevOps, CI/CD, wykonywaniem testów i raportowaniem
  • Znajomość SAFe i doświadczenie w pracy w ramach Agile Release Trains
  • Dobra znajomość HTTP, API, przepływów danych oraz miar wydajności, takich jak opóźnienie, przepustowość, współczynnik błędów, współbieżność i czas trwania zadań
  • Praktyczne doświadczenie z GitHub Copilot; znajomość MCP będzie dodatkowym atutem
  • Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne, analizy przyczyn źródłowych i szybkiego uczenia się
  • Wykształcenie wyższe pierwszego stopnia w dziedzinie informatyki, inżynierii lub porównywalny poziom doświadczenia
  • Dodatkowe doświadczenie z ETL lub potokami danych będzie dodatkowym atutem
  • Doświadczenie z Power BI, Tableau, Cognos lub porównywalnymi narzędziami BI będzie dodatkowym atutem
  • Doświadczenie z k6, Grafana, Datadog, Application Insights lub innymi platformami obserwowalności będzie dodatkowym atutem
  • Doświadczenie w chmurze będzie dodatkowym atutem, szczególnie z Azure

Benefity

  • Praca zdalna
  • Zatrudnienie na pełny etat

Powiązane oferty pracy

Visa

Starszy specjalista ds. danych: AML i screening sankcyjny

Visa

Twórz i udoskonalaj modele Visa do przeciwdziałania praniu pieniędzy i screeningu sankcyjnego, wykorzystując uczenie maszynowe oraz dopasowanie rozmyte. Poprawiaj jakość wykrywania i ograniczaj liczbę fałszywych trafień w procesach zgodności dotyczących płatności globalnych.

Otwórz
General Dynamics Information Technology

Starszy inżynier i architekt AI

General Dynamics Information Technology

Kieruj architekturą AI, uczenia maszynowego i dużych modeli językowych na potrzeby misji rządowych, obronnych i wywiadowczych General Dynamics Information Technology. Wdrażaj rozwiązania od weryfikacji koncepcji do produkcji w złożonych warunkach operacyjnych.

Otwórz
Lyra Health

Wiceprezes ds. globalnej księgowości w Lyra Health

Lyra Health

Pokieruj globalnym działem księgowości Lyra Health w ramach przygotowań do raportowania spółki publicznej. Odpowiadaj za sprawozdawczość finansową, kontrole SOX, skarbowość, automatyzację i transformację księgowości.

Otwórz
Maker Lab

Starszy lider ds. AI i analityki — Maker Lab (Singapur, praca hybrydowa)

Maker Lab
51 – 200 Pracownicy
DoradztwoLogistykaMarketing

Kieruj inicjatywami z zakresu agentowej AI, analityki predykcyjnej i ładu korporacyjnego dla zespołów marketingowych Maker Lab w regionie JAPAC. Doradzaj kadrze kierowniczej i wspieraj rozwój starszych specjalistów AI.

Otwórz