
Sutherland помогает организациям модернизировать способы работы и обслуживания клиентов с помощью цифровой трансформации и аутсорсинга бизнес-процессов. Компания объединяет искусственный интеллект, автоматизацию, облачную инженерию, цифровой клиентский опыт и технологические решения для бизнеса, применяя их в таких отраслях, как здравоохранение, страхование, туризм, банковское дело и телекоммуникации. Команды Sutherland совершенствуют ключевые бизнес-процессы, создают более эффективное взаимодействие с клиентами и помогают компаниям адаптироваться благодаря операциям, поддерживаемым технологиями. Для соискателей Sutherland предлагает различные карьерные направления в сфере цифровых услуг, клиентского опыта, реализации технологических решений и интеллектуальной автоматизации.
Ведущий специалист по нагрузочному тестированию в QA
Руководите инженерией производительности веб-приложений Sutherland, BI-нагрузок и ETL-систем. Автоматизируйте тестирование с помощью JMeter, Playwright, Python и Azure DevOps.
Описание
- Планировать, выполнять и интерпретировать тесты производительности веб-приложений, BI-отчётов и информационных панелей, а также ETL-моделей данных
- Применять JMeter для нагрузочного, стрессового, длительного и пикового тестирования веб-приложений
- Создавать специализированные скрипты Playwright и Python для проверки производительности BI и ETL
- Преобразовывать соглашения об уровне обслуживания в измеримые показатели производительности
- Оценивать ETL-конвейеры и модели данных с точки зрения длительности заданий, объёма данных, пропускной способности преобразований и влияния на последующую отчётность
- Измерять производительность BI по времени загрузки отчётов и информационных панелей, скорости отклика запросов, способности обслуживать одновременных пользователей, а также окнам обновления или пакетной обработки
- Встраивать тесты производительности в конвейеры Azure DevOps с автоматизированными контрольными точками качества, отчётностью и проверкой готовности к выпуску
- Диагностировать узкие места, ясно сообщать о результатах и взаимодействовать с командами разработки, QA, работы с данными и эксплуатации
- Участвовать в мероприятиях SAFe, таких как PI Planning, Sprint Planning, System Demo и Inspect & Adapt
- Выполнять цели итераций и программных инкрементов
- Использовать GitHub Copilot и MCP при наличии, чтобы ускорить написание скриптов, анализ и документирование
Требования
- От четырёх до восьми лет опыта в инженерии производительности или автоматизации тестирования с сильной специализацией в области производительности
- Продвинутые навыки работы с JMeter, включая тестовые планы, корреляцию, параметризацию, утверждения, распределённое выполнение и анализ результатов
- Опыт использования Playwright с JavaScript или TypeScript и Python для написания скриптов производительности клиентской части, BI и ETL
- Опыт тестирования производительности веб-приложений, BI-платформ и ETL-моделей или моделей данных
- Опыт работы с конвейерами Azure DevOps, CI/CD, выполнением тестов и отчётностью
- Знание SAFe и опыт работы в рамках Agile Release Trains
- Глубокое понимание HTTP, API, потоков данных и показателей производительности, таких как задержка, пропускная способность, частота ошибок, параллелизм и длительность заданий
- Практический опыт работы с GitHub Copilot; знание MCP будет преимуществом
- Сильные навыки коммуникации, анализа первопричин и быстрого обучения
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или сопоставимый уровень опыта
- Дополнительный опыт работы с ETL или конвейерами данных будет преимуществом
- Опыт работы с Power BI, Tableau, Cognos или сопоставимыми BI-инструментами будет преимуществом
- Опыт работы с k6, Grafana, Datadog, Application Insights или другими платформами наблюдаемости будет преимуществом
- Опыт работы с облачными технологиями будет преимуществом, особенно с Azure
Преимущества
- Удалённый формат работы
- Полная занятость