Sutherland는 디지털 전환과 비즈니스 프로세스 아웃소싱을 통해 조직이 운영 방식을 현대화하고 고객을 더 효과적으로 지원할 수 있도록 돕습니다. 인공지능, 자동화, 클라우드 엔지니어링, 디지털 고객 경험, 엔터프라이즈 기술 솔루션을 결합하며, 의료, 보험, 여행, 은행, 통신 등 다양한 산업에 적용하고 있습니다. Sutherland의 팀은 핵심 비즈니스 프로세스를 개선하고, 더욱 신속하고 유연한 고객 상호작용을 만들며, 기술 기반 운영을 통해 고객이 변화에 적응할 수 있도록 지원하는 데 집중합니다. 구직자에게는 디지털 서비스, 고객 경험, 기술 제공, 지능형 자동화와 관련된 다양한 커리어 경로가 열려 있습니다.
시니어 QA 성능 테스트 기술 리드
Sutherland의 웹 애플리케이션, BI 워크로드 및 ETL 시스템을 위한 성능 엔지니어링을 주도합니다. JMeter, Playwright, Python, Azure DevOps로 테스트를 자동화합니다.
설명
- 웹 애플리케이션, BI 보고서와 대시보드 및 ETL 데이터 모델의 성능 테스트를 계획하고 실행하며 해석한다
- JMeter를 사용해 웹 애플리케이션의 부하, 스트레스, 장시간 실행 및 스파이크 테스트를 수행한다
- BI 및 ETL 성능 검증을 위한 맞춤형 Playwright 및 Python 스크립트를 작성한다
- 서비스 수준 계약을 측정 가능한 성능 기준으로 전환한다
- 작업 소요 시간, 데이터 용량, 변환 처리량 및 다운스트림 보고서 영향 측면에서 ETL 파이프라인과 데이터 모델을 평가한다
- 보고서와 대시보드 로드 시간, 쿼리 응답성, 동시 사용자 처리 용량 및 새로 고침 또는 배치 처리 시간을 통해 BI 성능을 측정한다
- Azure DevOps 파이프라인에 성능 테스트를 통합하고 자동화된 품질 게이트, 보고 및 릴리스 준비 상태 검증을 구현한다
- 병목을 진단하고 결과를 명확히 전달하며 개발, QA, 데이터 및 운영 팀과 협업한다
- PI 계획, 스프린트 계획, 시스템 데모 및 검사와 조정 등 SAFe 이벤트에 참여한다
- 이터레이션 및 프로그램 증분 목표를 달성한다
- 사용 가능한 경우 GitHub Copilot과 MCP를 활용해 스크립팅, 분석 및 문서화를 가속한다
지원 자격
- 성능에 중점을 둔 성능 엔지니어링 또는 테스트 자동화 경력 4~8년
- 테스트 계획, 상관관계, 매개변수화, 어설션, 분산 실행 및 결과 분석을 포함한 고급 JMeter 역량
- JavaScript 또는 TypeScript의 Playwright와 Python을 사용해 클라이언트 측, BI 및 ETL 성능 스크립트를 작성한 경험
- 웹 애플리케이션, BI 플랫폼 및 ETL 또는 데이터 모델 성능 테스트 경험
- Azure DevOps 파이프라인, CI/CD, 테스트 실행 및 보고 경험
- SAFe에 대한 실무 지식과 애자일 릴리스 트레인 환경에서 근무한 경험
- HTTP, API, 데이터 흐름과 지연 시간, 처리량, 오류율, 동시성 및 작업 소요 시간 등의 성능 지표에 대한 깊은 이해
- GitHub Copilot 실무 경험 보유; MCP 지식 보유 시 우대
- 뛰어난 의사소통, 근본 원인 분석 및 빠른 학습 능력
- 컴퓨터 과학, 공학 학사 학위 또는 이에 상응하는 경험
- 추가 ETL 또는 데이터 파이프라인 경험 보유 시 우대
- Power BI, Tableau, Cognos 또는 이에 상응하는 BI 도구 경험 보유 시 우대
- k6, Grafana, Datadog, Application Insights 또는 기타 관측성 플랫폼 경험 보유 시 우대
- 클라우드 경험 보유 시 우대, 특히 Azure
복리후생
- 원격 근무 방식
- 정규직 고용