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Sutherland ayuda a las organizaciones a modernizar su forma de operar y atender a sus clientes mediante la transformación digital y la externalización de procesos empresariales. Su trabajo combina inteligencia artificial, automatización, ingeniería en la nube, experiencia digital del cliente y soluciones tecnológicas empresariales, con aplicaciones en sectores como la salud, los seguros, los viajes, la banca y las telecomunicaciones. Sus equipos se centran en mejorar procesos empresariales críticos, crear interacciones más ágiles con los clientes y ayudar a las empresas a adaptarse mediante operaciones impulsadas por la tecnología. Para quienes buscan empleo, Sutherland ofrece diversas trayectorias profesionales vinculadas a los servicios digitales, la experiencia del cliente, la prestación de servicios tecnológicos y la automatización inteligente.
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Empleos de la empresa

Líder técnico sénior de pruebas de rendimiento de QA

Lidera la ingeniería de rendimiento para las aplicaciones web, las cargas de trabajo de BI y los sistemas ETL de Sutherland. Automatiza las pruebas con JMeter, Playwright, Python y Azure DevOps.

INIndiaQACatarRemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de softwareIngeniero full-stack
AzureCognosETLGrafanaJavaScriptJMeterNubePythonTableauTypeScript

Descripción

  • Planificar, ejecutar e interpretar pruebas de rendimiento para aplicaciones web, informes y paneles de BI y modelos de datos ETL
  • Aplicar JMeter a pruebas de carga, estrés, resistencia y picos en aplicaciones web
  • Crear scripts personalizados de Playwright y Python para validar el rendimiento de BI y ETL
  • Traducir los acuerdos de nivel de servicio en referencias de rendimiento medibles
  • Evaluar canalizaciones ETL y modelos de datos según la duración de los trabajos, el volumen de datos, el rendimiento de las transformaciones y los efectos en los informes posteriores
  • Medir el rendimiento de BI mediante los tiempos de carga de informes y paneles, la capacidad de respuesta de las consultas, la capacidad para usuarios simultáneos y las ventanas de actualización o procesamiento por lotes
  • Integrar pruebas de rendimiento en las canalizaciones de Azure DevOps con controles de calidad automatizados, informes y validación de la preparación para las versiones
  • Diagnosticar cuellos de botella, comunicar los resultados con claridad y colaborar con los equipos de desarrollo, QA, datos y operaciones
  • Participar en eventos de SAFe como PI Planning, Sprint Planning, System Demo e Inspect & Adapt
  • Cumplir los objetivos de las iteraciones y de los incrementos del programa
  • Utilizar GitHub Copilot y MCP cuando estén disponibles para agilizar la creación de scripts, el análisis y la documentación

Requisitos

  • Entre cuatro y ocho años de experiencia en ingeniería de rendimiento o automatización de pruebas, con un fuerte enfoque en el rendimiento
  • Dominio avanzado de JMeter, incluidos planes de prueba, correlación, parametrización, aserciones, ejecución distribuida y análisis de resultados
  • Experiencia con Playwright y JavaScript o TypeScript, así como con Python, para crear scripts de rendimiento de clientes, BI y ETL
  • Experiencia en pruebas de rendimiento de aplicaciones web, plataformas de BI y ETL o modelos de datos
  • Experiencia con canalizaciones de Azure DevOps, CI/CD, ejecución de pruebas e informes
  • Conocimientos prácticos de SAFe y experiencia trabajando en trenes de lanzamiento ágiles
  • Sólido conocimiento de HTTP, API, flujos de datos y métricas de rendimiento como latencia, rendimiento, tasa de errores, concurrencia y duración de trabajos
  • Experiencia práctica con GitHub Copilot; se valoran los conocimientos de MCP
  • Sólidas habilidades de comunicación, análisis de causas raíz y aprendizaje rápido
  • Título universitario en Informática, Ingeniería o experiencia equivalente
  • Se valora experiencia adicional con ETL o canalizaciones de datos
  • Se valora experiencia con Power BI, Tableau, Cognos u otras herramientas de BI comparables
  • Se valora experiencia con k6, Grafana, Datadog, Application Insights u otras plataformas de observabilidad
  • Se valora experiencia en la nube, especialmente con Azure

Beneficios

  • Modalidad de trabajo remoto
  • Empleo a tiempo completo

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