Η Sutherland βοηθά τους οργανισμούς να εκσυγχρονίσουν τον τρόπο λειτουργίας τους και εξυπηρέτησης των πελατών τους μέσω του ψηφιακού μετασχηματισμού και της εξωτερικής ανάθεσης επιχειρηματικών διαδικασιών. Το έργο της συνδυάζει τεχνητή νοημοσύνη, αυτοματοποίηση, μηχανική υπολογιστικού νέφους, ψηφιακή εμπειρία πελατών και τεχνολογικές λύσεις για επιχειρήσεις, με εφαρμογές σε κλάδους όπως η υγειονομική περίθαλψη, οι ασφάλειες, τα ταξίδια, οι τραπεζικές υπηρεσίες και οι τηλεπικοινωνίες. Οι ομάδες της εταιρείας επικεντρώνονται στη βελτίωση κρίσιμων επιχειρηματικών διαδικασιών, στη δημιουργία πιο άμεσων αλληλεπιδράσεων με τους πελάτες και στην υποστήριξη της προσαρμογής των πελατών μέσω λειτουργιών που βασίζονται στην τεχνολογία. Για όσους αναζητούν εργασία, η Sutherland προσφέρει μια σειρά από επαγγελματικές διαδρομές που συνδέονται με τις ψηφιακές υπηρεσίες, την εμπειρία πελατών, την υλοποίηση τεχνολογικών λύσεων και την έξυπνη αυτοματοποίηση.
Ανώτερος τεχνικός επικεφαλής δοκιμών απόδοσης QA
Ηγείστε της μηχανικής απόδοσης για τις διαδικτυακές εφαρμογές, τους φόρτους BI και τα συστήματα ETL της Sutherland. Αυτοματοποιήστε τις δοκιμές με JMeter, Playwright, Python και Azure DevOps.
Περιγραφή
- Σχεδιάστε, εκτελέστε και ερμηνεύστε δοκιμές απόδοσης για διαδικτυακές εφαρμογές, αναφορές και πίνακες ελέγχου BI και μοντέλα δεδομένων ETL
- Εφαρμόστε το JMeter σε δοκιμές φόρτου, καταπόνησης, παρατεταμένης λειτουργίας και αιχμών για διαδικτυακές εφαρμογές
- Δημιουργήστε προσαρμοσμένα σενάρια Playwright και Python για την επικύρωση της απόδοσης BI και ETL
- Μετατρέψτε τις συμφωνίες επιπέδου υπηρεσίας σε μετρήσιμα σημεία αναφοράς απόδοσης
- Αξιολογήστε αγωγούς ETL και μοντέλα δεδομένων ως προς τη διάρκεια εργασιών, τον όγκο δεδομένων, τη ρυθμαπόδοση μετασχηματισμού και τις επιπτώσεις στην επακόλουθη αναφορά
- Μετρήστε την απόδοση BI μέσω των χρόνων φόρτωσης αναφορών και πινάκων ελέγχου, της ανταπόκρισης ερωτημάτων, της χωρητικότητας ταυτόχρονων χρηστών και των παραθύρων ανανέωσης ή ομαδικής επεξεργασίας
- Ενσωματώστε δοκιμές απόδοσης σε αγωγούς Azure DevOps με αυτοματοποιημένες πύλες ποιότητας, αναφορές και επικύρωση ετοιμότητας έκδοσης
- Διαγνώστε σημεία συμφόρησης, επικοινωνήστε με σαφήνεια τα ευρήματα και συνεργαστείτε με ομάδες ανάπτυξης, QA, δεδομένων και λειτουργίας
- Συμμετέχετε σε εκδηλώσεις SAFe όπως PI Planning, Sprint Planning, System Demo και Inspect & Adapt
- Επιτύχετε τους στόχους επανάληψης και προσαύξησης προγράμματος
- Χρησιμοποιήστε το GitHub Copilot και το MCP όταν είναι διαθέσιμα για επιτάχυνση της συγγραφής σεναρίων, της ανάλυσης και της τεκμηρίωσης
Απαιτήσεις
- Τέσσερα έως οκτώ χρόνια εμπειρίας στη μηχανική απόδοσης ή στην αυτοματοποίηση δοκιμών, με ισχυρή εστίαση στην απόδοση
- Προχωρημένες δεξιότητες στο JMeter, που καλύπτουν σχέδια δοκιμών, συσχέτιση, παραμετροποίηση, assertions, κατανεμημένη εκτέλεση και ανάλυση αποτελεσμάτων
- Εμπειρία στη χρήση του Playwright με JavaScript ή TypeScript και Python για σενάρια απόδοσης πελάτη, BI και ETL
- Εμπειρία σε δοκιμές απόδοσης διαδικτυακών εφαρμογών, πλατφορμών BI και ETL ή μοντέλων δεδομένων
- Εμπειρία με αγωγούς Azure DevOps, CI/CD, εκτέλεση δοκιμών και αναφορές
- Πρακτική γνώση του SAFe και εμπειρία εργασίας σε Agile Release Trains
- Ισχυρή κατανόηση των HTTP, API, ροών δεδομένων και μετρήσεων απόδοσης όπως λανθάνων χρόνος, ρυθμαπόδοση, ποσοστό σφαλμάτων, ταυτοχρονισμός και διάρκεια εργασιών
- Πρακτική εμπειρία με το GitHub Copilot· η εξοικείωση με το MCP αποτελεί πλεονέκτημα
- Ισχυρές δεξιότητες επικοινωνίας, ανάλυσης βασικών αιτιών και γρήγορης μάθησης
- Πτυχίο στην Επιστήμη Υπολογιστών, τη Μηχανική ή αντίστοιχο επίπεδο εμπειρίας
- Επιπλέον εμπειρία σε ETL ή αγωγούς δεδομένων θα εκτιμηθεί
- Εμπειρία σε Power BI, Tableau, Cognos ή συγκρίσιμα εργαλεία BI θα εκτιμηθεί
- Εμπειρία σε k6, Grafana, Datadog, Application Insights ή άλλες πλατφόρμες παρατηρησιμότητας θα εκτιμηθεί
- Εμπειρία στο cloud θα εκτιμηθεί, ιδιαίτερα στο Azure
Παροχές
- Καθεστώς απομακρυσμένης εργασίας
- Εργασία πλήρους απασχόλησης